本发明公开了一种自适应营销事件风险识别方法和系统。现有的方法存在跨领域有效性有限、难以应对概念漂移、依赖人工特征工程以及难以处理复杂数据流等缺点。本发明通过将表示向量和增强域自适应学习模型结合，并将其放入模型池中，实现对不同营销事件数据流的自适应处理，具体包括以下步骤：营销事件编码、增强域自适应、创建在线深度异常检测框架、初始化模型池、批处理异常检测和模型池适配，模型池允许多个模型自适应地协同工作，实现概念驱动的推理和漂移感知的模型池更新，以处理多个且随时间变化的概念漂移。本发明增强了对新型营销事件的风险检测能力，提升跨领域有效性，自适应处理不断变化的数据流。