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公开(公告)号：CN119416045A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510022637.9
申请日：2025-01-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2433 , G06F18/10 , G06N3/0895 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种营销数据链路异常诊断方法、系统、设备及存储介质。涉及电力系统数据治理技术领域；目前异常诊断存在多源数据格式差异、缺乏实时异常检测机制、数据治理效率低的问题。本发明包括对营销数据链路的多源异构数据进行实时采集，完成数据的清洗、缺失值填补和异常值处理；提取链路数据的统计特征，对数据进行聚类分析，生成自监督标签；构建支持向量机分类模型，检测链路中的正常和异常数据；通过深度神经网络对异常检测模型进行优化；利用LSTM模型生成的多分类结果和自监督学习策略，实现异常诊断的可解释性分析及决策支持。本发明高效、智能实现数据链路异常诊断，提升数据质量管理、异常检测精度和业务决策支持能力。
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公开(公告)号：CN118569908B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411039222.4
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06F18/2113 , G06F18/2135 , G06F18/2321 , G06F18/241 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06F18/20 , G06N5/04 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种风险感知的电网营销事件风险流式识别方法及系统。现有的方法存在跨领域有效性欠佳、难以应对概念漂移、依赖人工特征工程以及难以处理复杂数据流等缺点。本发明的电网营销事件风险流式识别方法，包括：可扩展营销事件编码、自适应增强域、初始化模型池、批处理异常检测、域重采样以及模型池适配与更新。本发明通过捕捉并序列化营销活动中的实时数据，并使用狄利克雷过程和费舍尔编码对数据进行分析；同时，以基于D‑Cox‑Time算法的多模态风险识别模型进行风险评估，实现动态的风险预测和异常检测。本发明增强了对电网营销事件的风险检测能力，提升跨领域有效性，自适应处理不断变化的数据流。
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公开(公告)号：CN116645121A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310496774.7
申请日：2023-05-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q30/0201 , G06F18/25 , G06F16/21
Abstract: 本发明提供一种基于多维度数据融合的营销模型迁移迭代方法及处理方法，包括：将每个第一营销数据维度与将要迁移的第二营销数据维度比对确定相对应的待迁移营销模型，第一营销模型包括营销展示矩阵；根据相同营销数据维度和区别营销数据维度对待迁移营销模型所包括的第一营销展示矩阵处理，得到第二营销展示矩阵；根据第二营销展示矩阵建立相对应的多维空间，基于第一营销展示矩阵的原始空间状态对第二营销展示矩阵所对应的多维空间进行分割处理，得到具有第一空间状态的第二营销展示矩阵；结合其第二空间状态、营销结果配置信息得到迁移迭代后的第二营销模型，根据第二营销模型的第二营销数据维度生成相对应的营销数据输入模板。
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公开(公告)号：CN111767325B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010914905.5
申请日：2020-09-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06K9/62
Abstract: 本申请实施例提出基于深度学习的多源数据深度融合方法，包括获取待融合关系型数据表；构建深度学习模型，导入训练数据对待融合关系型数据表中的内容进行词向量化处理，对处理后的数据进行模式匹配；基于数据对应实体之间的相似度对待融合关系型数据表内的数据进行分层抽样，将抽样得到数据导入预设的结构模型中进行基于词向量的整合处理，得到训练后的数据分桶模型，基于数据分桶模型进行基于实体的数据分桶处理；对每个桶中的数据进行是否指代同一实体的判断，将指代同一实体的数据进行数据融合，得到由融合后数据构成的数据表。采用词向量的方式对字符串数据建模，该方法可以同时对字符串的文本和语义进行建模，提高对脏数据的容忍度。
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公开(公告)号：CN116645121B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310496774.7
申请日：2023-05-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q30/0201 , G06F18/25 , G06F16/21
Abstract: 本发明提供一种基于多维度数据融合的营销模型迁移迭代方法及处理方法，包括：将每个第一营销数据维度与将要迁移的第二营销数据维度比对确定相对应的待迁移营销模型，第一营销模型包括营销展示矩阵；根据相同营销数据维度和区别营销数据维度对待迁移营销模型所包括的第一营销展示矩阵处理，得到第二营销展示矩阵；根据第二营销展示矩阵建立相对应的多维空间，基于第一营销展示矩阵的原始空间状态对第二营销展示矩阵所对应的多维空间进行分割处理，得到具有第一空间状态的第二营销展示矩阵；结合其第二空间状态、营销结果配置信息得到迁移迭代后的第二营销模型，根据第二营销模型的第二营销数据维度生成相对应的营销数据输入模板。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115081747A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210893750.0
申请日：2022-07-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱技术的数据处理方法，包括：预先构建对平均电价具有影响因素的知识图谱，所述知识图谱中包括固定影响因素节点和变化影响因素节点；按照固定影响因素节点，依次遍历目标供电线路的线路数据，得到固定影响数据；根据供电设备的标准线损值、量值进行综合计算得到目标供电线路的标准总线损值；根据所述传输电压、传输温度、标准总线损值、监测时间段进行计算，得到相对应的预测线损总电量；根据实际供电量、实际用电量得到实际线损总电量，若所述实际线损总电量与所述预测线损总电量不对应，则判定平均电价影响因素异常，输出漏电情况和/或窃电行为所对应的变化影响因素节点。
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公开(公告)号：CN111930357A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010981433.5
申请日：2020-09-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F8/20 , G06F16/84 , G06F16/901 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种可视化建模作业流调度引擎的构建方法，其包括：步骤一，系统依据大数据建模分析流程建立通用定义数据模型，定义作业流执行入参格式；步骤二，系统接收作业流执行入参，系统遵循通用定义数据模型的约束将作业流执行入参的半结构化数据模型解析成图对象模型；步骤三，系统将图对象模型作为作业流执行模块的入参，通过作业流执行模块对图对象模型进行解析，从而构建完成可视化建模作业流调度引擎。本发明可视化建模作业流调度引擎的构建方法为电力行业可视化建模方向、数据ETL方向的作业编排与调度，提供了技术依据，有较好的借鉴意义。
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公开(公告)号：CN119416131A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510022643.4
申请日：2025-01-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06N3/042 , G06N5/04 , G06F18/10 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种数据异常溯源追踪定位方法、系统、设备及存储介质。涉及电力系统数据治理技术领域。目前，电力营销数据的分析与应用环节中数据异常检测精准性不足、溯源定位效率低下、知识关联不完整等问题。本发明包括：对电力营销数据进行预处理与特征提取，通过聚类分析和统计方法，构建数据关联关系网，分析数据特征的差异，采用路径推理技术，针对数据流中识别出的异常点，分析其传播路径，构建数据异常溯源定位模型，采用半监督学习方法提高模型的准确性，进行结果优化与超参数调整，将影响业务数据信息的多条件因素作为超参数引入模型。本技术方案极大提升了电力营销数据的异常检测与溯源定位能力。
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公开(公告)号：CN117131428A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311399075.7
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F18/241 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种自适应营销事件风险识别方法和系统。现有的方法存在跨领域有效性有限、难以应对概念漂移、依赖人工特征工程以及难以处理复杂数据流等缺点。本发明通过将表示向量和增强域自适应学习模型结合，并将其放入模型池中，实现对不同营销事件数据流的自适应处理，具体包括以下步骤：营销事件编码、增强域自适应、创建在线深度异常检测框架、初始化模型池、批处理异常检测和模型池适配，模型池允许多个模型自适应地协同工作，实现概念驱动的推理和漂移感知的模型池更新，以处理多个且随时间变化的概念漂移。本发明增强了对新型营销事件的风险检测能力，提升跨领域有效性，自适应处理不断变化的数据流。
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公开(公告)号：CN111930357B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010981433.5
申请日：2020-09-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F8/20 , G06F16/84 , G06F16/901 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种可视化建模作业流调度引擎的构建方法，其包括：步骤一，系统依据大数据建模分析流程建立通用定义数据模型，定义作业流执行入参格式；步骤二，系统接收作业流执行入参，系统遵循通用定义数据模型的约束将作业流执行入参的半结构化数据模型解析成图对象模型；步骤三，系统将图对象模型作为作业流执行模块的入参，通过作业流执行模块对图对象模型进行解析，从而构建完成可视化建模作业流调度引擎。本发明可视化建模作业流调度引擎的构建方法为电力行业可视化建模方向、数据ETL方向的作业编排与调度，提供了技术依据，有较好的借鉴意义。
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