发明授权
- 专利标题： 用于肺部病变图像的分割方法
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申请号： CN202311377777.5申请日： 2023-10-24
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公开(公告)号： CN117132606B公开(公告)日： 2024-01-09
- 发明人: 牛颢 , 章毅 , 钟科 , 武俊 , 徐修远
- 申请人： 四川大学
- 申请人地址： 四川省成都市一环路南一段24号
- 专利权人： 四川大学
- 当前专利权人： 四川大学
- 当前专利权人地址： 四川省成都市一环路南一段24号
- 代理机构： 北京天奇智新知识产权代理有限公司
- 代理商 叶明博
- 主分类号： G06T7/10
- IPC分类号： G06T7/10 ; G06T7/00 ; G06N3/0464 ; G06N3/084 ; G06V10/764 ; G06V10/80
摘要：
本发明公开了用于肺部病变图像的分割方法，涉及计算机技术领域，包括S1构建分割模型；S2获取数据集；S3利用二值掩膜对数据集进行分割处理；S4对分割处理后的数据集进行划分，分为训练集和测试集；S5利用训练集和测试集对分割模型进行训练优化；S6获取待预测的肺部病变图像；S7利用优化后的分割模型进行分割，得到分割结果；将U形神经网络与ConvFormer神经网络层相结合，从CT图像中提取纹理和形状特征，利用ConvFormer神经网络层和第一深度可分离(56)对比文件陈栋等.“结合transformer和多层特征聚合的高光谱图像分类算法”《.数据与计算发展前沿》.2023,第5卷(第3期),第138-151页.李威等.“基于多任务学习的间质性肺病分割算法”《.计算机应用》.2023,第1-12页.WeiPing Ding等.“FTransCNN: FusingTransformer and a CNN based on fuzzylogic for uncertain medical imagesegmentation”《.Information Fusion》.2023,第99卷第1-13页.He Sheng等.“U-Netmer: U-Net meetsTransformer for medical imagesegmentation”《.arxiv》.2023,第1-10页.Yixuan Wu等“.D-former: a U-shapedDilated Transformer for 3D medical imagesegmentation”《.Neural Computing andApplications》.2022,第35卷(第5期),第112-132页.Pengfei Gu等“.ConvFormer: CombiningCNN and Transformer for Medical ImageSegmentation”《.EEE InternationalSymposium on biomedical imaging》.2022,第1-15页.Xian Lin等.“ConvFormer: Plug-and-PlayCNN-Style Transformers for ImprovingMedical Image Segmentation”《.arxiv》.2023,第1-10页.
公开/授权文献
- CN117132606A 用于肺部病变图像的分割方法 公开/授权日：2023-11-28
