发明公开
- 专利标题: 用于煤矸识别的深度残差网络模型、煤矸识别方法及系统
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申请号: CN202311121854.0申请日: 2023-09-01
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公开(公告)号: CN117132831A公开(公告)日: 2023-11-28
- 发明人: 杨健健 , 张玉增 , 王国勇 , 佟艺博 , 刘晋腾 , 王凯帆 , 刘汝渝 , 王冲
- 申请人: 矿业大学(北京)内蒙古研究院
- 申请人地址: 内蒙古自治区鄂尔多斯市康巴什区祥和路运动员村A区L5-5101号楼
- 专利权人: 矿业大学(北京)内蒙古研究院
- 当前专利权人: 矿业大学(北京)内蒙古研究院
- 当前专利权人地址: 内蒙古自治区鄂尔多斯市康巴什区祥和路运动员村A区L5-5101号楼
- 代理机构: 北京友谊嘉知识产权代理事务所
- 代理商 汪辉
- 主分类号: G06V10/764
- IPC分类号: G06V10/764 ; G06V10/40 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/047 ; G06N3/048 ; G06N3/08
摘要:
本申请公开了一种用于煤矸识别的深度残差网络模型、煤矸识别方法及系统。其中,模型包括3×3卷积层、第一混合注意力层、第一Layer层、第二Layer层、第三Layer层、第四Layer层、第二混合注意力层、处理层、全连接层和Softmax层;3×3卷积层用于提取目标数据集的浅层特征信息;通过第一混合注意力层的处理,得到第一混合权重特征图;通过多个卷积层的处理,获得第二混合权重特征图;通过第二混合注意力层的处理,得到第三混合权重特征图;通过处理层进行Dropout处理,得到第四混合权重特征图;通过全连接层的处理,得到煤矸信息;Softmax层用于输出煤矸识别结果;本申请能够有效提高煤矸识别准确率。