用于煤矸识别的深度残差网络模型、煤矸识别方法及系统
摘要:
本申请公开了一种用于煤矸识别的深度残差网络模型、煤矸识别方法及系统。其中,模型包括3×3卷积层、第一混合注意力层、第一Layer层、第二Layer层、第三Layer层、第四Layer层、第二混合注意力层、处理层、全连接层和Softmax层;3×3卷积层用于提取目标数据集的浅层特征信息;通过第一混合注意力层的处理,得到第一混合权重特征图;通过多个卷积层的处理,获得第二混合权重特征图;通过第二混合注意力层的处理,得到第三混合权重特征图;通过处理层进行Dropout处理,得到第四混合权重特征图;通过全连接层的处理,得到煤矸信息;Softmax层用于输出煤矸识别结果;本申请能够有效提高煤矸识别准确率。
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