生成式数据增强方法、装置及系统
Abstract:
本申请提供了一种生成式数据增强方法、装置及系统,其中,该方法包括:获取待数据增强的图像;对生成网络模型与对抗网络模型的网络参数和结构进行优化与改进,得到生成式数据增强网络模型,利用训练数据集训练所述生成式数据增强网络模型直至所述生成式数据增强网络模型的生成器与判别器达到纳什平衡状态;将所述待数据增强的图像输入到训练好的所述生成式数据增强网络模型进行数据增强,得到数据增强的图像。本申请解决了现有技术中图像特征单一、梯度消失的技术问题。
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