本发明涉及人工智能以及自然语言处理领域，尤其涉及一种多级视图对比学习电影推荐方法、系统、设备和存储介质，该方法通获取数据集建立图谱，然后对建立的图谱进行数据增强和知识表示，最后，通过多级对比学习和多任务训练计算出电影推荐列表，采用多级视图，并采用不同的知识表示学习方式，更好地将用户和项目及其辅助信息融入推荐系统；采用两种不同的数据增强方式，避免了数据增强的单一性；采用多级视图对比学习，减少系统长尾效应和噪声干扰，提升推荐结果的准确性。解决现有技术中电影推荐系统高度依赖于标注数据，以及存在的长尾效应、噪声干扰，影响推荐结果的精度的问题。