公开(公告)号：CN118132836A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410169091.5

申请日：2024-02-06

申请人： 陕西师范大学

发明人： 崔亚超 ,  曹菡 ,  董晨曦 ,  梁汉文

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F16/36 ,  G06F40/169 ,  G06F40/242 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N5/022

摘要： 一种基于情感感知的知识图卷积网络个性化推荐方法及系统，方法包括对用户评论进行情感分析，从评论中提取情感特征；将从评论中提取到的情感特征与知识图谱中相应的项目实体建立对应关系；通过对不同情感特征的对应关系设置不同的权重，聚合用户对历史项目的个性化偏好，使用历史交互和知识图谱分别构建用户历史邻居及权重字典、项目历史邻居及权重字典；分别从用户历史邻居及权重字典、项目历史邻居及权重字典中得到历史交互邻居矩阵，以及对应的邻居关系权重矩阵，指定不同邻居的重要性，构建评论情感感知的知识图卷积神经网络，利用聚合操作得到用户和项目的嵌入表示，预测用户点击可能项目的概率。本发明可以实现更准确的个性化推荐。

公开(公告)号：CN117149993A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311108256.X

申请日：2023-08-30

申请人： 陕西师范大学

发明人： 曹菡 ,  张蒙蒙 ,  孙鹏飞 ,  郭晓旭

IPC分类号： G06F16/335 ,  G06F16/36 ,  G06F16/31 ,  G06N5/02

摘要： 本发明涉及人工智能以及自然语言处理领域，尤其涉及一种多级视图对比学习电影推荐方法、系统、设备和存储介质，该方法通获取数据集建立图谱，然后对建立的图谱进行数据增强和知识表示，最后，通过多级对比学习和多任务训练计算出电影推荐列表，采用多级视图，并采用不同的知识表示学习方式，更好地将用户和项目及其辅助信息融入推荐系统；采用两种不同的数据增强方式，避免了数据增强的单一性；采用多级视图对比学习，减少系统长尾效应和噪声干扰，提升推荐结果的准确性。解决现有技术中电影推荐系统高度依赖于标注数据，以及存在的长尾效应、噪声干扰，影响推荐结果的精度的问题。

公开(公告)号：CN111242056B

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202010048022.0

申请日：2020-01-16

申请人： 陕西师范大学

发明人： 曹菡 ,  郭延辉

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

摘要： 本发明公开了一种最大‑最小距离嵌入的无监督高光谱图像分类方法，包括如下具体步骤：S1：采取多尺度空间特征代替原始特征，得到多尺度特征向量；S2：将所述多尺度特征向量输入最大‑最小距离嵌入的深度自编码器模型，进行特征提取和降维；S3：通过K‑means聚类得到初始聚类结果；S4：利用引导滤波对所述初始聚类结果进行优化。本发明充分利用空间上下文信息，采用多尺度空间特征以便增强数据的判别性。为了克服聚类中的高维度问题，采用最大‑最小距离嵌入的深度自编码器实现特征表示和降维处理，同时也降低了聚类时间，将kmeans聚类结果采用引导滤波进行优化，进一步提高了分类性能。

公开(公告)号：CN110347843A

公开(公告)日：2019-10-18

申请号：CN201910621399.8

申请日：2019-07-10

申请人： 陕西师范大学

发明人： 曹菡 ,  张威震

IPC分类号： G06F16/36 ,  G06F16/951 ,  G06F16/31 ,  G06F17/27 ,  G06Q50/14

摘要： 一种基于知识图谱的中文旅游领域知识服务平台构建方法，包括从现有的中文百科类知识库中获取结构化旅游知识、知识融合、爬取旅游网站页面数据，通过自定义属性匹配规则对实体Infobox属性进行知识补全、采用斯坦福本体建模工具Protégé构建旅游领域本体、利用D2RQ结合构建的旅游本体将数据转为RDF三元组格式得到旅游领域知识图谱、旅游知识库的Neo4j图数据库存储任务，其中知识融合任务包括使用改进后的深度学习知识表示模型BERT计算实体之间的语义相似度完成实体对齐、基于原则和统计方法进行属性融合、采用多数投票算法进行三元组融合子任务。本发明方便游客获取一站式综合性服务。

公开(公告)号：CN105183804B

公开(公告)日：2018-12-28

申请号：CN201510530293.9

申请日：2015-08-26

申请人： 陕西师范大学

发明人： 曹菡 ,  王振璇 ,  郭延辉

IPC分类号： G06F17/30

摘要： 本发明公开了一种基于本体的聚类服务方法，该方法首先构建一个顶层本体，基于顶层本体标注用户的聚类任务、聚类数据与已有聚类算法，对已标注本体进行属性选择，并作正二进制转换，得到任务事务、任务‑数据和任务‑聚类三个二进制向量，通过计算用户任务事务与历史任务事务数据库中的任务事务相似度，任务‑数据与任务‑聚类相似度，选择第一候选聚类算法与第二候选聚类算法，并实施聚类算法，最后使用Dunn聚类算法评价指标，评价聚类结果，将符合要求的结果返回给用户，是结合历史聚类任务，基于本体进行任务相似度计算，以选择合适的聚类算法，运行聚类算法并应用评价指标评价聚类算法，最终向用户提供最优聚类算法的聚类服务方法。

公开(公告)号：CN112749339B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202110064985.4

申请日：2021-01-18

申请人： 陕西师范大学

发明人： 曹菡 ,  张文丽 ,  崔亚超 ,  李琦

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F16/36 ,  G06Q10/047 ,  G06Q50/14 ,  G06N5/022 ,  G06N3/042 ,  G06N3/044

摘要： 一种基于旅游知识图谱的旅游路线推荐方法及系统，旅游路线推荐方法包括：获取景点数据以及用户评论数据，进行数据清洗，统一数据规范；使用用户对景点产生过的历史行为数据构建用户与景点之间的交互信息图；构建景点知识图谱，形成景点与景点属性之间的关系图，然后将数据导入到图数据库，并以可视化的形式展示构建好的旅游景点知识图谱；采用交互信息图以及旅游景点知识图谱构建具有高阶关系的协同知识图谱，通过协同知识图谱来推荐出符合用户兴趣的旅游景点；对推荐出的旅游景点进行旅游路线规划，得到完整的旅游线路。本发明能够为用户提供个性化景点推荐和路线规划服务，推荐结果更加精准、具有可解释性。

公开(公告)号：CN111353030B

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202010121654.5

申请日：2020-02-26

申请人： 陕西师范大学

发明人： 曹菡 ,  杨露

IPC分类号： G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/36 ,  G06F16/951

摘要： 基于旅游领域知识图谱的知识问答检索方法及装置，检索方法包括以下步骤：使用Python程序爬取旅游网站信息，构建旅游领域知识图谱；用户输入与旅游相关的自然语言问句；分析用户提出的自然语言问句，对自然语言进行分词，并对每个词语进行词性标注；以“实体‑属性‑属性值”的形式存储知识图谱，将问句与知识图谱进行链接；根据链接出的“实体”和“属性”，从知识图谱中查询相关三元组，并返回属性值。本发明同时还公开了实现上述方法的装置、终端设备和计算机可读存储介质，能够为游客提供方便有效的旅游信息查询服务。

公开(公告)号：CN110990417B

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN201911283226.6

申请日：2019-12-13

申请人： 陕西师范大学

发明人： 曹菡 ,  张威震

IPC分类号： G06F16/23 ,  G06F16/29 ,  G06Q50/14

摘要： 一种基于众包的中文旅游领域知识服务平台知识库更新方法，包括以下步骤：通过旅游实体名称构建出旅游实体库；通过与结构化中文百科类数据集进行实体匹配抽取出旅游知识，构建出旅游知识库；在旅游知识库的基础上搭建中文旅游领域知识服务平台；所述中文旅游领域知识服务平台的搭建方法包括旅游实体知识图谱的可视化方法以及旅游实体知识卡片展示中的实体链接方法；所述的旅游实体知识卡片包括Infobox属性和实体百科标签；通过众包的方法统计出不同用户在中文旅游领域知识服务平台上的旅游实体搜索记录定时获取新的旅游实体；再通过抽取出的新的旅游知识来更新旅游知识库。本发明能够方便游客准确、及时的获取高质量的旅游知识服务。

公开(公告)号：CN110347843B

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN201910621399.8

申请日：2019-07-10

申请人： 陕西师范大学

发明人： 曹菡 ,  张威震

IPC分类号： G06F16/36 ,  G06F16/951 ,  G06F16/31 ,  G06F40/30 ,  G06Q50/14

摘要： 一种基于知识图谱的中文旅游领域知识服务平台构建方法，包括从现有的中文百科类知识库中获取结构化旅游知识、知识融合、爬取旅游网站页面数据，通过自定义属性匹配规则对实体Infobox属性进行知识补全、采用斯坦福本体建模工具Protégé构建旅游领域本体、利用D2RQ结合构建的旅游本体将数据转为RDF三元组格式得到旅游领域知识图谱、旅游知识库的Neo4j图数据库存储任务，其中知识融合任务包括使用改进后的深度学习知识表示模型BERT计算实体之间的语义相似度完成实体对齐、基于原则和统计方法进行属性融合、采用多数投票算法进行三元组融合子任务。本发明方便游客获取一站式综合性服务。

公开(公告)号：CN111753098A

公开(公告)日：2020-10-09

申请号：CN202010581312.1

申请日：2020-06-23

申请人： 陕西师范大学

发明人： 曹菡 ,  秦月花 ,  李鹏

IPC分类号： G06F16/36 ,  G06F16/332 ,  G06F16/951 ,  G06F40/289 ,  G06F40/242 ,  G06F40/30 ,  G06F40/205 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G09B5/02

摘要： 一种基于跨媒体动态知识图谱的教学方法及系统，方法包括：构建跨媒体动态知识图谱；在知识图谱中存放实体相关信息，通过学科知识问答，返回实体相应的属性值；获取学生以及知识点的反馈信息，计算知识点推荐度以及学习资源推荐值评分，从而构造出知识点推荐列表与学习资源推荐列表返回给学习者；构建课程知识卡片；推荐好友，向当前用户推荐学习进度、学习情况相近的其他用户。教学系统包括数据层、数据分析层、应用层以及用户层。本发明的教学方法可以通过计算机可读存储介质实现。本发明解决了现有技术中教学方案不能根据学习特点进行针对性制定的问题，能够做到因材施教，有效提高教学水平。