发明公开
- 专利标题： 一种工业碳排放数据的异常检测方法
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申请号： CN202311134141.8申请日： 2023-09-04
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公开(公告)号： CN117150407A公开(公告)日： 2023-12-01
- 发明人: 陈赟 , 周敏 , 沈浩 , 谢邦鹏 , 傅超然 , 赵文恺 , 洪祎祺 , 杜海舟 , 陈通浩 , 蔡艺文 , 蒋嘉航
- 申请人： 国网上海市电力公司 , 上海电力大学
- 申请人地址： 上海市浦东新区源深路1122号
- 专利权人： 国网上海市电力公司,上海电力大学
- 当前专利权人： 国网上海市电力公司,上海电力大学
- 当前专利权人地址： 上海市浦东新区源深路1122号
- 代理机构： 上海元好知识产权代理有限公司
- 代理商 徐雯琼; 张双红
- 主分类号： G06F18/2433
- IPC分类号： G06F18/2433 ; G06F18/213 ; G06F18/22 ; G06Q10/04 ; G06Q50/26 ; G06N3/0442 ; G06N3/048 ; G06N3/084 ; G06F123/02
摘要：
本发明涉及一种工业碳排放数据的异常检测方法，包括以下内容对工业碳排放数据进行预处理，获得碳排放的时间序列T；采用矩阵轮廓技术对时间序列T进行特征提取，获得时间序列T的特征序列；根据所述特征序列建立预测模型，在所述预测模型输入测试集获得测试集的预测特征序列；将特征序列与预测特征序列进行对比，计算预测误差值，将误差值高于阈值的数据作为异常数据点。本发明通过设置阈值来实现工业碳排放数据的异常检测，检测的精确度较高。