- 专利标题： 一种基于神经网络的光伏系统功率预测方法及装置
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申请号： CN202310708748.6申请日： 2023-06-14
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公开(公告)号： CN117154682B公开(公告)日： 2024-08-23
- 发明人: 王一妹 , 任鑫 , 王华 , 李润 , 周利 , 祝金涛 , 魏昂昂 , 朱俊杰 , 杨雪
- 申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
- 申请人地址： 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区华能人才创新创业基地实验楼A楼; ;
- 专利权人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司,华能澜沧江水电股份有限公司,北京东润环能科技股份有限公司
- 当前专利权人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司,华能澜沧江水电股份有限公司,北京东润环能科技股份有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区华能人才创新创业基地实验楼A楼; ;
- 代理机构： 北京市广友专利事务所有限责任公司
- 代理商 邓琳; 张仲波
- 主分类号： H02J3/00
- IPC分类号： H02J3/00 ; H02J3/38 ; G06Q50/06 ; G06N3/0464
摘要：
本发明涉及光伏技术领域，为一种基于神经网络的光伏系统功率预测方法及装置。本申请实施例提供的技术方案中，本申请实施例提供的技术方案中，通过辐射照射周期性的变化以及变化量确定后续预测模型，其中预测模型包括短期预测模型和中长期预测模型，通过短期预测模型和中长期预测模型实现对于光伏系统长期和短期分别预测。
公开/授权文献
- CN117154682A 一种基于神经网络的光伏系统功率预测方法及装置 公开/授权日：2023-12-01
