-
公开(公告)号：CN117154682A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310708748.6
申请日：2023-06-14
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及光伏技术领域，为一种基于神经网络的光伏系统功率预测方法及装置。本申请实施例提供的技术方案中，本申请实施例提供的技术方案中，通过辐射照射周期性的变化以及变化量确定后续预测模型，其中预测模型包括短期预测模型和中长期预测模型，通过短期预测模型和中长期预测模型实现对于光伏系统长期和短期分别预测。
-
公开(公告)号：CN116957223B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202310708777.2
申请日：2023-06-14
-
公开(公告)号：CN117318024A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311210268.3
申请日：2023-09-19
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , H02J13/00 , H02S50/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本申请涉及一种基于CNN神经网络的光伏发电功率预测管理方法及系统，基于CNN神经网络，训练生成覆盖光伏组件的图像数据、太阳辐射数据、随光照转动角度数据、清洁度数据、老化程度数据以及温度数据的CNN光伏发电功率预测模型，基于该模型，从多角度方位实现对光伏发电功率的预测，使得CNN模型能够考虑到更为全面的模型影响因子，使得所预测的光伏发电功率更加贴合实际，降低与实际的偏差。本方案由光伏发电总站实现对各个光伏发电子站的实时功率监测，能够在总站的监督指导下，由子站根据CNN光伏发电功率预测模型独立完成各自光伏发电功率预测的前提下，保证子站预测的独立性，避免因总站介入子站功率预测而降低子站数据的可行性。
-
公开(公告)号：CN117313927A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311210266.4
申请日：2023-09-19
摘要： 本申请涉及一种基于小波神经网络的风力发电功率预测方法和系统，以所述小波变换数据O为小波神经网络架构‑‑WNN的输入，进行小波神经网络模型学习训练，得到风力发电功率预测WNN模型，并用于识别实时风力发电数据Q1，输出对应的风力发电功率预测值P。结合风速V，风向f，空气密度ρ，叶轮直径D，发电机效率Cp，机械效率ηg，功率系数ηt，风力发电功率P等进行模型训练，训练得到多维度的特征识别模型，能够基于小波变换而得到动态的特征向量，使得模型能够根据上述各个数据来精确预测风力发电功率，使得功率预测值更加精确。结合小波分析处理风力发电数据的优势，更好地捕捉时间‑频率特征，从而提高了预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN117154682B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202310708748.6
申请日：2023-06-14
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及光伏技术领域，为一种基于神经网络的光伏系统功率预测方法及装置。本申请实施例提供的技术方案中，本申请实施例提供的技术方案中，通过辐射照射周期性的变化以及变化量确定后续预测模型，其中预测模型包括短期预测模型和中长期预测模型，通过短期预测模型和中长期预测模型实现对于光伏系统长期和短期分别预测。
-
公开(公告)号：CN117318024B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311210268.3
申请日：2023-09-19
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , H02J13/00 , H02S50/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本申请涉及一种基于CNN神经网络的光伏发电功率预测管理方法及系统，基于CNN神经网络，训练生成覆盖光伏组件的图像数据、太阳辐射数据、随光照转动角度数据、清洁度数据、老化程度数据以及温度数据的CNN光伏发电功率预测模型，基于该模型，从多角度方位实现对光伏发电功率的预测，使得CNN模型能够考虑到更为全面的模型影响因子，使得所预测的光伏发电功率更加贴合实际，降低与实际的偏差。本方案由光伏发电总站实现对各个光伏发电子站的实时功率监测，能够在总站的监督指导下，由子站根据CNN光伏发电功率预测模型独立完成各自光伏发电功率预测的前提下，保证子站预测的独立性，避免因总站介入子站功率预测而降低子站数据的可行性。
-
公开(公告)号：CN116957223A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310708777.2
申请日：2023-06-14
摘要： 本发明涉及光伏技术领域，为一种基于光照图像的光伏功率预测方法及装置。本申请实施例提供的技术方案中，基于光伏功率影响中最关键的光照强度特征的预测，从而直接获取在特定周期内的光伏功率。并且针对于光照强度特征的预测基于周期内获取到的光照图像，基于神经网络预测光照图像中的关键关联因素，并基于关键关联因素获得最终的光照强度特征，并基于预测到的光照强度直接获得光伏功率预测值，在保证预测准确度的同时降低了现有技术中规模性神经网络的布置所带来的训练数据量巨大的问题。
-
公开(公告)号：CN219287467U
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202320403220.3
申请日：2023-03-07
摘要： 本实用新型提供一种改进的光伏理论功率计算装置，包括光伏电站、预测应用服务器、用户工作站，所述预测应用服务器、用户工作站均通过局域网与光伏电站通信连接，还包括气象数据处理服务器、反向隔离器和数值天气预报模块，所述预测应用服务器、用户工作站还通过反向隔离器与气象数据处理服务器连接，所述气象数据处理服务器与数值天气预报模块连接。本实用新型通过接入气象数据处理服务器、反向隔离器和数值天气预报模块，对样板逆变器的数据进行优化处理，多方面考虑样板逆变器的数据质量，保证光伏理论功率计算的准确性。
-
公开(公告)号：CN117353302B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311640746.4
申请日：2023-12-04
申请人： 北京东润环能科技股份有限公司
发明人： 李润
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/232 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045
摘要： 本申请公开了一种新能源发电功率的预测方法、装置、设备及介质，通过获取新能源发电场的历史机组数据；基于历史机组数据，对新能源发电机组进行聚类，生成新能源发电场的多个机组分区；针对每个机组分区，对机组分区的历史运行数据和历史气象数据进行特征提取，得到机组分区的发电特征数据；基于发电特征数据，对预设LSTM‑CNN模型进行训练，直至预设LSTM‑CNN模型达到预设收敛条件，得到新能源发电场的发电功率预测模型；利用发电功率预测模型，根据新能源发电场的实时气象数据，预测新能源发电场在未来目标时间段内的发电功率数据。本申请提高了新能源发电能力预测的准确度。
-
公开(公告)号：CN116345501B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310065382.5
申请日：2023-02-06
申请人： 北京东润环能科技股份有限公司
摘要： 本申请提供一种新能源电场的储能运行方法、装置、存储介质和电子设备；其中，所述新能源电场包括，发电调控系统、储能系统和发电机组；所述方法包括：令所述发电调控系统接收所述新能源电场外部发来的调度指令；令所述发电调控系统确定所述调度指令对所述储能系统的充放电需求；根据所述充放电需求，将所述储能系统调整为由所述发电调控系统控制或由外部的所述调度指令直接控制。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
43 条记录 (耗时 0.094 秒)