本发明提供一种电力物联网终端数据交互方法与存储装置，属于物联网技术领域，具体包括：基于异常采集数据在第一时间阈值内的变动量、出现次数、电力设备在最近一年内其存在异常状态的次数确定可信度，并当可信度大于第一阈值时，基于电力设备的其它的物联网终端的采集数据中存在疑似异常的作为其它异常采集数据，并基于其它异常采集数据的数量、其它异常数据与其它采集数据的比值、其它异常数据的权值的和，采用基于机器学习算法的评估模型，得到异常采集数据的评估可信度，并当其大于第二阈值时，基于评估可信度和可信度得到异常采集数据的可信度评估值，并基于其确定异常采集数据是否处于异常状态，从而提升了数据交互的准确性。