-
公开(公告)号：CN119402281A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411635465.4
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京安胜华信科技有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种电网云平台安全和效能兼容的流量牵引模型及其应用，在电网云平台建设中多方云并存组合运行的复杂环境下结合安全性和平台效率进行算力流的牵引模型构建，结合多条流量牵引路径将流量牵引至传统虚拟安全资源、华为云虚拟安全资源、阿里云虚拟安全资源或其他云端虚拟安全资源上，实现对各项云端虚拟安全资源的有效利用和安全防护。本发明不仅构建了基础的引流模型，尤其还进一步面向实际应用构建了层次化的引流矩阵优化算法，能够面向不同目标的进行多重优化。
-
公开(公告)号：CN119377956A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411469802.7
申请日：2024-10-21
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
IPC: G06F21/56 , G06F18/2135
Abstract: 本申请公开了一种基于模型防御的内存马检测方法，其通过采用基于深度学习的人工智能技术对被标注为正常运行程序的内存运行行为数据和被检测程序的内存运行行为数据进行语义嵌入编码和时序上下文关联分析，分别挖掘出内存运行参考行为模式特征和内存运行检测行为模式特征，进而通过对两者进行基于主成分特征的匹配分析，从而智能判断该检测程序是否包含内存马。通过这种方式，可以有效提升对于不留下文件痕迹的恶意程序的检测能力，突破传统安全防护措施的局限性，提高内存马检测的准确性和效率。
-
公开(公告)号：CN118982028A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411127448.X
申请日：2024-08-16
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/284 , G06F16/33 , G06F16/31
Abstract: 本申请涉及智能化情报分析领域，具体涉及一种基于大规模模型协同的威胁情报分析方法。其采用基于深度学习的自然语言处理技术对从暗网网页提取威胁情报内容信息，并分别对威胁情报内容信息进行全局内容信息语义特征提取以及关键词信息语义特征提取，进而基于威胁情报的关键词信息对其全局内容信息进行细粒度的上下文语义关联强化，以实现对威胁情报内容的深度理解和结构化表征。这样，可以有效地将非结构化的威胁情报报告转换为结构化数据，提升威胁情报的利用效率和分析准确性。
-
公开(公告)号：CN118445808A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410515199.5
申请日：2024-04-26
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本发明提供一种基于弱口令统计的信息系统安全评估方法与系统，属于数据安全技术领域，具体包括：获取信息系统的不同的运行数据的关联电力用户，通过不同的关联电力用户的类型进行不同的运行数据的信息泄露风险以及泄露风险数据的确定，获取不同的泄露风险数据的弱口令使用用户的弱口令的使用数据，并结合不同的泄露风险数据的数据量以及信息泄露风险进行不同的泄露风险数据的数据泄露风险的确定，利用不同的泄露风险数据的数据泄露风险进行信息系统的数据安全评估结果的确定，并确定信息系统是否存在安全风险，从而保证了信息系统的系统数据的数据安全性。
-
公开(公告)号：CN117955703A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410011824.2
申请日：2024-01-04
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 华北电力大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 一种分布式网络攻击感知与主动隔离方法，其通过实时监测采集分布式网络中各个网络节点的网络流量值，并在后端引入数据处理和分析算法来对所述各个网络节点的网络流量值进行分析，从而有效地提取各个网络节点的网络流量值的时序特征和关联关系，并利用伪类中心和语义差异度的概念，来识别潜在的攻击行为，以判断各个网络节点的网络流量是否存在异常，并对异常节点进行主动隔离，从而提高分布式网络的安全性能。这样，能够通过检测分布式网络的各个网络节点的网络流量的异常行为来自动进行分布式网络攻击的感知，并及时采取相应的措施进行主动隔离和防御，从而提高分布式网络的安全性和稳定性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117896128A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410011826.1
申请日：2024-01-04
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 华北电力大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 公开了一种恶意流量智能隔离方法。其首先将恶意流量数据集转化为图像后通过流量模式语义特征提取器进行特征提取以得到恶意流量模式语义特征向量的序列，接着，对所述恶意流量模式语义特征向量的序列进行关联编码以得到上下文恶意流量模式语义特征向量的序列，然后，将待检测流量数据转化为图像后通过所述流量模式语义特征提取器中进行特征提取以得到待检测流量模式语义特征向量，接着，对所述待检测流量模式语义特征向量与各个上下文恶意流量模式语义特征向量进行模式语义关联分析以得到全局对比模式表征特征，最后，基于所述全局对比模式表征特征，确定待检测流量数据为恶意流量数据的概率值。这样，可以保护网络资源和用户利益。
-
公开(公告)号：CN118644250B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202410848602.6
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
IPC: G06Q30/01 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明提供一种基于需求分析的信息客服受理渠道管理方法与系统，属于数据管理技术领域，具体包括：根据用户的信息系统的问题描述数据的解析结果进行用户的问题的描述清晰度，基于用户的问题描述数据进行用户的相似历史问题以及与不同的相似历史问题的问题相似度的确定，并结合不同的相似历史问题的处理反馈数据进行用户的问题解决复杂度的确定，当用户的问题解决复杂度满足要求时，通过不同的筛选受理渠道的拥堵评估量以及客服与用户的相似历史问题的关联情况确定用户的匹配受理通道，从而进一步保证了用户的问题的解决效率。
-
公开(公告)号：CN118644250A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410848602.6
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
IPC: G06Q30/01 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明提供一种基于需求分析的信息客服受理渠道管理方法与系统，属于数据管理技术领域，具体包括：根据用户的信息系统的问题描述数据的解析结果进行用户的问题的描述清晰度，基于用户的问题描述数据进行用户的相似历史问题以及与不同的相似历史问题的问题相似度的确定，并结合不同的相似历史问题的处理反馈数据进行用户的问题解决复杂度的确定，当用户的问题解决复杂度满足要求时，通过不同的筛选受理渠道的拥堵评估量以及客服与用户的相似历史问题的关联情况确定用户的匹配受理通道，从而进一步保证了用户的问题的解决效率。
-
公开(公告)号：CN117789763A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311736335.5
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
IPC: G10L25/51 , G10L25/63 , H04M3/493 , H04M3/51 , H04L41/5074 , H04L41/0631
Abstract: 本发明提供一种智慧坐席语音监控分析方法与系统，属于语音识别技术领域，具体包括：基于不同的坐席语音的监控分析结果进行投诉用户的识别，并根据投诉用户的语音识别结果进行投诉用户所处的供电工区以及投诉用户的故障类型的识别，获取投诉用户的故障类型的匹配的故障电气设备的型号，并将其作为关注型号，通过不同的供电工区的不同的关注型号的电气设备的使用数据、关联的投诉用户以及故障状态值进行不同的供电工区的供电可靠性系数以及运维处理顺序的确定，从而进一步提升了运维管理的可靠性。
-
公开(公告)号：CN117171144A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310444861.8
申请日：2023-04-24
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F18/24 , G16Y40/20 , G06N3/006 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供一种电力物联网终端数据交互方法与存储装置，属于物联网技术领域，具体包括：基于异常采集数据在第一时间阈值内的变动量、出现次数、电力设备在最近一年内其存在异常状态的次数确定可信度，并当可信度大于第一阈值时，基于电力设备的其它的物联网终端的采集数据中存在疑似异常的作为其它异常采集数据，并基于其它异常采集数据的数量、其它异常数据与其它采集数据的比值、其它异常数据的权值的和，采用基于机器学习算法的评估模型，得到异常采集数据的评估可信度，并当其大于第二阈值时，基于评估可信度和可信度得到异常采集数据的可信度评估值，并基于其确定异常采集数据是否处于异常状态，从而提升了数据交互的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
556
records
(took 0.143 seconds)
