本申请公开了一种多域态融合特征的非侵入式负荷状态监测系统及方法，通过采集若干静态数据和若干动态数据，对动态数据进行短时傅里叶变换，以及对静态数据进行域度和形式变换，得到频谱多维矩阵和多维辨识矩阵，并分别输入静态和动态特征提取器，得到潜在特征向量和动态特征向量，对潜在特征向量和动态特征向量进行合并、卷积与加权融合，得到融合特征向量矩阵，将融合特征向量矩阵输入学生网络，得到输出设备及负荷事件，最终发送至云端计算中心。可见，在分析负荷事件时，引入了静态数据，并对静态数据进行了特征提取，以对静态变量因素进行分析，考虑到外在静态变量因素对潜在负荷可能性的事件的影响，保证了负荷事件监测的准确率。