基于事件触发牛顿拉夫森的网内网间能量控制装置及方法

    公开(公告)号:CN114911180B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202210465587.8

    申请日:2022-04-29

    Abstract: 本发明提供一种基于事件触发牛顿拉夫森的网内网间能量控制装置及方法,涉及能源控制技术领域。本发明将牛顿下降概念和动态事件触发通信策略嵌入到分布式优化算法的设计中,并考虑网络攻击等系统干扰,通过原对偶分析、泰勒展开和微分投影运算,通过网内网间能量控制装置的各个模块实现网内网间能量控制。本发明具有收敛速度快、无特殊初始化条件和异步通信的优点,更加灵活,易于实现。每个能源参与者可以快速获得其最优操作,并自适应地响应模型切换,而无需重置全局初始值,能减少通信交互,并显著降低对精确连续时间信息传输的依赖,也能减少通信开销和带宽等,并明确排除芝诺现象,具有更好的鲁棒性。

    一种基于NARX神经网络的电力信息网络安全检测系统及方法

    公开(公告)号:CN113191485B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202110453826.3

    申请日:2021-04-26

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于NARX神经网络的电力信息网络安全检测系统及方法。本发明包括用于获取电网量测信息和状态信息以及负荷的预测数据的数据获取模块;用于基于获取的数据计算最优潮流运行情况下,电网的节点有功功率、节点无功功率、支路有功功率、支路无功功率和节点电压幅值的最优潮流模块;用于基于获取的数据进行NARX神经网络的建模和训练的NARX神经网络设计模块;用于基于最优潮流模块输出的数据和构筑的NARX神经网络预测状态向量并计算残差向量的状态向量预测模块;用于进行残差向量的2‑范数检测及最大标准化残差检测,基于检测值与阈值比较,判断量测信息中是否含有不良数据的攻击判别模块。本发明能够对电力系统的安全稳定运行至关重要。

    一种基于异构场信号的管道多组件识别方法

    公开(公告)号:CN112347903B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202011216366.4

    申请日:2020-11-04

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于异构场信号的管道多组件识别方法,涉及故障诊断和无损检测技术领域。该方法首先实时采集管道异构场数据,并进行滤波处理和基值校正;再利用自适应阈值将异构场数据转换为伪彩色图;获得伪彩色图中包含组件或缺陷的异常区域位置信息,并确定同一组件或缺陷目标的异常推荐区域集合;去除异常推荐区域集合中面积的交集和并集的比小于面积比阈值的异常推荐区域,得到组件或缺陷的目标推荐区域;从目标推荐区域提取组件或缺陷类型的特征信息,设定组件或缺陷类别标签,进行多分类器的训练,并生成分类模型;提取待识别的异构场数据的特征信息,并作为分类模型的输(56)对比文件Andrey V. Timofeev等.MultimodalHeterogeneous Monitoring of Super-Extended Objects: Modern View《.RecentAdvances in Systems Safety and Security》.2016,第62卷97–116.

    一种管道漏磁数据的边界精确识别方法

    公开(公告)号:CN110516589B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN201910788496.6

    申请日:2019-08-26

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种管道漏磁数据的边界精确识别方法,涉及管道故障诊断和人工智能领域。该方法首先对漏磁信号进行边缘特征提取预处理;对预处理后的漏磁信号划分多尺度层级并进行异常边缘提取,得到候选窗体集合;然后提取候选窗体内数据,并利用双向LSTM网络检测候选窗体类别和得分;计算初始判断为是缺陷的波动系数,利用设计的自适应更新窗体得分方法得到最终检测结果;最后进行位置区域估计后选用局部感知softnms算法得到各个区域最终剩余窗体集合,并汇总各区域中的最佳窗体位置。本发明方法有效地保证剩余窗体内不会出现有错检的窗体信息,有效地实现边框回归并避免了出现同一检测区域出现多个检测结果的情况,最终边框位置回归更精确。

    基于发电预测的微电网分布式电源去中心优化运行方法

    公开(公告)号:CN110867902B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN201910976270.9

    申请日:2019-10-15

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于发电预测的微电网分布式电源去中心优化运行方法,涉及电力系统微电网优化运行技术领域。本发明首先基于多类型数据,利用长短期记忆网络方法对各分布式电源进行本地发电预测;并基于预测发电出力结果改进系统优化模型,无需采集负荷信息建模,摆脱了对控制中心的依赖。然后,基于广播方式的流言传播方法来设计去中心化优化算法,实现去中心优化发电出力。最后将优化结果与下垂控制进行协调融合,实现了协调优化层于系统控制层的结合,能够进行实时优化控制。本发明提供的基于发电预测的微电网分布式电源去中心优化运行方法,无需负荷信息,通过发电出力预测及分布式优化算法实现了去中心化;并且与将优化与下垂控制有机结合,实现实时优化控制。

    一种管道漏磁数据的高清可视化方法

    公开(公告)号:CN110146589B

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN201910522202.5

    申请日:2019-06-17

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明涉及一种管道漏磁数据的高清可视化方法,步骤为:采集漏磁数据并进行预处理,得到预处理后的漏磁检测数据H;对漏磁检测数据H进行分类,得到的漏磁数据分类标签;利用漏磁数据分类标签C0进行漏磁数据分类校正及抽样曲线显示,得到修正后的分类标签Cnew;漏磁数据局部灰度映射,显示增强后漏磁数据灰度图Gnew;对漏磁数据进行伪彩转换:对于转换为灰度值后的漏磁数据,根据修正后的分类标签Cnew,采用灰度级‑彩色变换法,以不同的分类标签为划分灰度值区间,将不同标签下的灰度值分别转换到RGB色彩空间中,并显示漏磁数据伪彩色图像。本发明改善了曲线图显示效果,整体提升漏磁数据可视化效果,完整地保留了漏磁信号特征信息,并提高数据显示效率减轻内存负担。

    裂纹检测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115496167A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211308775.6

    申请日:2022-10-25

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本申请公开了一种裂纹检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及故障诊断技术领域,解决了目前在检测管道裂纹时,由于非裂纹信号的波动以及裂纹训练样本不充足,导致裂纹检测精度不高的问题。该方法,包括:控制设置于埋地管道内的漏磁检测器向前移动,得到裂缝训练样本集、非裂缝训练样本集、测试样本集,建立多传感器融合特征互监督神经网络,并基于裂缝训练样本集、非裂缝训练样本集对多传感器融合特征互监督神经网络进行多次训练,更新网络参数,得到目标多传感器融合特征互监督神经网络,基于目标多传感器融合特征互监督神经网络确定所述测试样本集中的裂纹样本。

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