发明公开
- 专利标题: 关键事件确定模型的训练、关键事件的确定方法及装置
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申请号: CN202310262138.8申请日: 2023-03-09
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公开(公告)号: CN117205559A公开(公告)日: 2023-12-12
- 发明人: 常佳艺 , 刘思亮 , 黄鑫龙 , 沈晓斌 , 安东岳 , 陈祺 , 杨雄锴 , 唐杰 , 陈梓阳 , 杜楠
- 申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
- 申请人地址: 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
- 专利权人: 腾讯科技(深圳)有限公司
- 当前专利权人: 腾讯科技(深圳)有限公司
- 当前专利权人地址: 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
- 代理机构: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司
- 代理商 张所明
- 主分类号: A63F13/537
- IPC分类号: A63F13/537 ; A63F13/52 ; G06F18/24 ; G06F18/25 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要:
本申请公开了一种关键事件确定模型的训练、关键事件的确定方法及装置,属于人工智能技术领域。方法包括:获取样本虚拟对象的数据和样本虚拟对象的关键事件标注信息,关键事件标注信息表征样本虚拟对象是否发生关键事件;通过神经网络模型基于样本虚拟对象的数据,确定样本虚拟对象的关键事件预测信息,关键事件预测信息表征样本虚拟对象发生关键事件的可能性;基于关键事件标注信息和关键事件预测信息,对神经网络模型进行训练,得到关键事件确定模型,关键事件确定模型用于确定目标虚拟对象发生关键事件的可能性。通过确定目标虚拟对象发生关键事件的可能性,能避免错过关键事件,提高直播效果。