发明公开
- 专利标题: 光伏集群预测模型的构建及预测方法与构建及预测系统
-
申请号: CN202310974300.9申请日: 2023-08-03
-
公开(公告)号: CN117217357A公开(公告)日: 2023-12-12
- 发明人: 盛万兴 , 王思懿 , 刘科研 , 贾东梨 , 詹惠瑜 , 王帅 , 任昭颖
- 申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号
- 专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网江西省电力有限公司
- 当前专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网江西省电力有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号
- 代理机构: 北京安博达知识产权代理有限公司
- 代理商 徐国文
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06F17/18 ; G06N3/0442 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06N3/0499 ; G06N3/096
摘要:
本发明提供了一种光伏集群预测模型的构建及预测方法与构建及预测系统,包括:基于光伏集群的新建光伏场站的天气数据,通过预先构建的神经网络回归模型进行迁移学习,进而计算得到新建光伏场站的历史光伏功率;基于光伏集群中原有光伏场站和新建光伏场站的历史天气数据和历史光伏功率,构建卷积和长短期网络模型;基于所述卷积和长短期网络模型中的参数数据,通过分位数回归模型,构建神经网络分位数回归预测模型;本发明通过神经网络模型进行迁移学习,得到了光伏集群中新建光伏场站的历史光伏功率,且本发明的卷积和长短期网络模型可以对光伏集群中每个光伏场站的历史天气数据进行分别提取特征,提高光伏集群功率预测的精度。