光伏集群预测模型的构建及预测方法与构建及预测系统
摘要:
本发明提供了一种光伏集群预测模型的构建及预测方法与构建及预测系统,包括:基于光伏集群的新建光伏场站的天气数据,通过预先构建的神经网络回归模型进行迁移学习,进而计算得到新建光伏场站的历史光伏功率;基于光伏集群中原有光伏场站和新建光伏场站的历史天气数据和历史光伏功率,构建卷积和长短期网络模型;基于所述卷积和长短期网络模型中的参数数据,通过分位数回归模型,构建神经网络分位数回归预测模型;本发明通过神经网络模型进行迁移学习,得到了光伏集群中新建光伏场站的历史光伏功率,且本发明的卷积和长短期网络模型可以对光伏集群中每个光伏场站的历史天气数据进行分别提取特征,提高光伏集群功率预测的精度。
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