本发明涉及输电线路雷击风险预防技术领域，尤其是一种输电线路雷击跳闸预测模型、方法、系统和存储介质。本发明通过时间切片取各时段的落雷数据，且本发明把地形栅格化并对其填充海拔值以及时段落雷数据，显然本发明对特征更为精细化的处理有利于神经网络捕捉到更多的信息，进而提升其准确度。本发明中对雷击跳闸概率的相关特征做了更加细粒化的处理，有利于提升预测的准确度。本发明中，结合神经网络的不确定性参数取值方式，进一步将这种不确定性与平均跳闸概率结合，有助于提升模型准确度，考虑到了实际情况下一些扰动因素导致的不确定性，本发明可以捕捉这种不确定性并加以利用，提高模型的准确度。