Invention Grant
- Patent Title: 电网数字化驱动控制方法及系统
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Application No.: CN202311478348.7Application Date: 2023-11-08
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Publication No.: CN117220318BPublication Date: 2024-04-02
- Inventor: 娄一艇 , 孙圳 , 叶木生 , 蔡振华 , 马丽军 , 翁格平 , 王州波 , 李琪 , 翁秉宇 , 杨建立 , 江涵 , 崔林宁 , 任娇蓉 , 黄俊惠 , 韩寅峰 , 刁永锴 , 郑瑞云 , 孙晨航 , 张之桢 , 彭亮 , 竺海波 , 王凯 , 陈晗文 , 秦昊 , 谢涌
- Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宁波送变电建设有限公司甬城配电网建设分公司
- Applicant Address: 浙江省宁波市海曙区丽园北路1408号;
- Assignee: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司,宁波送变电建设有限公司甬城配电网建设分公司
- Current Assignee: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司,宁波送变电建设有限公司甬城配电网建设分公司
- Current Assignee Address: 浙江省宁波市海曙区丽园北路1408号;
- Agency: 北京隆源天恒知识产权代理有限公司
- Agent 陈安琪
- Main IPC: H02J3/28
- IPC: H02J3/28 ; H02J3/32 ; H02J3/00 ; H02J3/38 ; G06F18/213 ; G06F18/27 ; G06N3/0464 ; G06N20/10

Abstract:
本发明提供一种电网数字化驱动控制方法及系统,涉及电力技术领域,包括获取目标电网的历史负荷信息、历史天气信息以及所述目标电网的光伏发电量作为原始负荷特征,通过预设的负荷预测模型的特征提取模型确定所述原始负荷特征对应的多层感知特征;基于所述多层感知特征通过所述负荷预测模型的向量回归模型预测所述目标电网对应的负荷需求,其中,所述负荷预测模型基于深度学习模型和支持向量回归模型构建;实时获取所述目标电网中可再生能源的电能产量,根据所述电能产量与所述负荷需求的比较结果,自适应动态调整所述目标电网中储能系统充电状态和放电状态。
Public/Granted literature
- CN117220318A 电网数字化驱动控制方法及系统 Public/Granted day:2023-12-12
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