• 专利标题: 一种基于有向加权网络的产品适应性更改影响力零件识别方法
  • 申请号: CN202311310654.X
    申请日: 2023-10-11
  • 公开(公告)号: CN117236449B
    公开(公告)日: 2024-09-20
  • 发明人: 程贤福
  • 申请人: 华东交通大学
  • 申请人地址: 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号
  • 专利权人: 华东交通大学
  • 当前专利权人: 华东交通大学
  • 当前专利权人地址: 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号
  • 代理机构: 苏州优博知识产权代理事务所
  • 代理商 夏志杰
  • 主分类号: G06N7/01
  • IPC分类号: G06N7/01
一种基于有向加权网络的产品适应性更改影响力零件识别方法
摘要:
一种基于有向加权网络的产品适应性更改影响力零件识别方法,所述方法根据零件间的依赖关系,分析零件间的能量流、信息流和物质流关系,建立零件间的适应性更改传播概率矩阵,构建适应性更改传播有向加权网络,计算节点适应性更改传播的扩散度和可达指数,根据零件的结构复杂性,分析零件的适应性更改时间和更改成本,计算零件的适应性更改复杂度及适应性更改复杂度指数,根据零件间的适应性更改传播概率、节点适应性更改传播的扩散度和可达指数、零件的适应性更改复杂度指数,计算零件的适应性更改传播强度,确定零件影响力次序。本发明能够有效识别产品适应性更改时的影响力零件,为有效管理产品适应性更改、减少设计的迭代提供方法指导。
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