摘要:
一种基于有向加权网络的产品适应性更改影响力零件识别方法,所述方法根据零件间的依赖关系,分析零件间的能量流、信息流和物质流关系,建立零件间的适应性更改传播概率矩阵,构建适应性更改传播有向加权网络,计算节点适应性更改传播的扩散度和可达指数,根据零件的结构复杂性,分析零件的适应性更改时间和更改成本,计算零件的适应性更改复杂度及适应性更改复杂度指数,根据零件间的适应性更改传播概率、节点适应性更改传播的扩散度和可达指数、零件的适应性更改复杂度指数,计算零件的适应性更改传播强度,确定零件影响力次序。本发明能够有效识别产品适应性更改时的影响力零件,为有效管理产品适应性更改、减少设计的迭代提供方法指导。
公开/授权文献
- CN117236449A 一种基于有向加权网络的产品适应性更改影响力零件识别方法 公开/授权日:2023-12-15