本发明公开了基于CSPNet的动态稀疏大容量鲁棒水印方法，包括将水印图像分离出水印近似图像与水印细节图像；将水印近似图像与载体图像输入编码器中生成载密图像，计算载体图像与载密图像的损失并更新编码器参数；将载密图像与载体图像输入鉴别器中，判别是否为含密图像，将载密图像添加噪声后输入解码器中，得到载体解码图像与水印近似解码图像，经过逆离散小波变换得到水印解码图像，根据载体图像与载体解码图像以及水印图像与水印解码图像计算损失函数，更新参数；本方法通过结合CSPNet网络架构和动态稀疏卷积技术，在图像中实现大容量水印的高效嵌入，并保持水印的鲁棒性，从而确保图像的版权保护和数据安全。