本申请涉及一种检测电表箱视窗破损的方法，包括获取带有光照特征的各类电表箱照片；标注每张电表箱照片的视窗位置、视窗大小和是否破损信息；训练视窗检测模型，视窗检测模型包括用于提取输入图像的特征图的卷积层；连接于卷积层的最大池化层，以用于缩减特征图的尺寸；连接于最大池化层的Dense层，以用于对特征图进行降维；连接于Dense层的转换层，以用于特征融合和至少三种分辨率转换；连接于转换层的全连接层，以用于输出目标分辨率的视窗；获取待检测电表箱照片并输入精度达到预设值的视窗检测模型中，识别带有是否破损标签的视窗图像并裁切，再输入预设的视窗破损识别模型中。本申请具有降低模型对电表图像识别难度的效果。