本发明涉及图像处理技术领域，公开了基于免疫地形图的染色病理切片细胞分布标注方法及系统；其中方法，包括：获取待处理的染色病理切片图像；将待处理的染色病理切片图像，输入到训练后的免疫地形图模型中，输出细胞分布标注结果；细胞分布标注结果，是指将不同种类的细胞按照不同颜色标记出来，实现细胞分布的可视化；其中，训练后的免疫地形图模型，训练过程中采用生成式对抗网络进行参数调整。该方法利用生成式网络生成全新的超参数组合，通过迭代训练不断去寻找最适合免疫地形图模型当前所应用任务的最佳超参数组合，进而有效地提升所(56)对比文件姚哲维;杨丰;黄靖;刘娅琴.改进型循环生成对抗网络的血管内超声图像增强.计算机科学.2019,(05),228-234.杨昌东;余烨;徐珑刀;付源梓;路强.基于AT-PGGAN的增强数据车辆型号精细识别.中国图象图形学报.2020,(03),179-190.