发明公开
- 专利标题： 基于大语言模型分析引导的虚假新闻检测方法及装置
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申请号： CN202311208664.2申请日： 2023-09-19
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公开(公告)号： CN117271768A公开(公告)日： 2023-12-22
- 发明人: 曹娟 , 胡焙哲 , 盛强 , 石宇辉 , 汪旦丁 , 唐胜
- 申请人： 中国科学院计算技术研究所
- 申请人地址： 北京市海淀区中关村科学院南路6号
- 专利权人： 中国科学院计算技术研究所
- 当前专利权人： 中国科学院计算技术研究所
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区中关村科学院南路6号
- 代理机构： 北京市立康律师事务所
- 代理商 陈思远; 梁挥
- 主分类号： G06F16/35
- IPC分类号： G06F16/35 ; G06F40/126 ; G06F40/279 ; G06N3/0499
摘要：
本发明提出一种基于大语言模型分析引导的虚假新闻检测方法，通过将大语言模型的分析中蕴含的知识选择性地注入到小语言模型中，实现大语言模型和小语言模型的协同检测。为进一步降低检测成本，通过知识迁移的方式，基于训练完成的上述网络中得到基于大语言模型分析知识迁移的虚假新闻检测网络，该网络的特点是无需大语言模型分析作为输入，仅使用检测网络中凝结的大模型分析知识用于检测。