Invention Publication
- Patent Title: 基于知识图谱的电力通信设备故障信息多特征推荐方法
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Application No.: CN202310656670.8Application Date: 2023-06-05
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Publication No.: CN117271835APublication Date: 2023-12-22
- Inventor: 张翼英 , 渠慧颖 , 张傲 , 张素香 , 高德荃 , 曹津平 , 李伟 , 庞九凤 , 刘雯静 , 张亚昊 , 史睿 , 韩笑 , 邱雪 , 郭永和
- Applicant: 天津科技大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司华北分部
- Applicant Address: 天津市滨海新区经济技术开发区第十三大街9号
- Assignee: 天津科技大学,国家电网有限公司信息通信分公司,国家电网有限公司华北分部
- Current Assignee: 天津科技大学,国家电网有限公司信息通信分公司,国家电网有限公司华北分部
- Current Assignee Address: 天津市滨海新区经济技术开发区第十三大街9号
- Agency: 北京慕达星云知识产权代理事务所
- Agent 李冉
- Main IPC: G06F16/901
- IPC: G06F16/901 ; G06F16/903 ; G06F16/36 ; G06N3/042 ; G06N3/0464 ; G06N3/048 ; G06N3/08 ; G06N5/02

Abstract:
本发明公开了基于知识图谱的电力通信设备故障信息多特征推荐方法,包括如下步骤:获取用户历史检索信息和电力通信设备故障信息;根据用户历史检索信息,构建用户历史检索子图;根据用户历史检索子图,提取用户特征;根据电力通信设备故障信息,利用Neo4j构建电力通信设备故障知识图谱;根据电力通信设备故障知识图谱中的目标节点领域信息,提取图谱特征;将用户特征和图谱特征输入至交叉压缩单元中进行交叉学习,输出电力通信设备故障预测信息。该方法可以实现电力通信设备故障信息的精准检索和个性化推荐,辅助电力通信设备智能运维。
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