发明公开
- 专利标题: 基于神经网络注意力机制的程序检测方法、装置及介质
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申请号: CN202311217077.X申请日: 2023-09-20
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公开(公告)号: CN117290217A公开(公告)日: 2023-12-26
- 发明人: 王彬彬 , 张蕾 , 刘畅 , 沈泉江 , 郑成 , 温蜜 , 王亮亮 , 张闫
- 申请人: 上海电力大学 , 国网上海市电力公司
- 申请人地址: 上海市浦东新区沪城环路1851号;
- 专利权人: 上海电力大学,国网上海市电力公司
- 当前专利权人: 上海电力大学,国网上海市电力公司
- 当前专利权人地址: 上海市浦东新区沪城环路1851号;
- 代理机构: 上海科盛知识产权代理有限公司
- 代理商 宣慧兰
- 主分类号: G06F11/36
- IPC分类号: G06F11/36 ; G06F21/57 ; G06N3/048 ; G06N3/0499
摘要:
本发明涉及一种基于神经网络注意力机制的程序检测方法、装置及介质,其中方法包括以下步骤:步骤1)获取初始化种子用例;步骤2)利用结合了注意力机制的前馈神经网络模型对种子用例进行训练,并根据训练好的前馈神经网络模型,利用AdaMax梯度下降算法引导突变以获得测试用例;步骤3)将测试用例输入待测目标程序,基于模糊测试方法得到测试结果;步骤4)根据步骤3)的测试结果对前馈神经网络模型进行迭代优化以获得最优测试用例;步骤5)将最优测试用例输入待测目标程序,基于模糊测试方法得到最终测试结果。与现有技术相比,本发明具有检测导向性强、检测自动化程度高、检测覆盖范围大等优点。