- 专利标题： 考虑风电爬坡的风速及功率混合预测方法及装置
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申请号： CN202311578654.8申请日： 2023-11-24
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公开(公告)号： CN117293825B公开(公告)日： 2024-02-13
- 发明人: 孟庆霖 , 王剑晓 , 宋洁 , 崔明建 , 李玮 , 张郁颀 , 陈鹏 , 夏勇 , 王鑫 , 刘东 , 魏佳琪 , 赵金 , 药炜 , 许良 , 王瑞 , 郭子强 , 刘保安 , 关少卿 , 刘晓晶
- 申请人： 天津电力工程监理有限公司 , 天津市城西广源电力工程有限公司 , 天津天源电力工程有限公司 , 天津市宁河区宁东盛源电力工程有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 天津市河北区翔纬路153号
- 专利权人： 天津电力工程监理有限公司,天津市城西广源电力工程有限公司,天津天源电力工程有限公司,天津市宁河区宁东盛源电力工程有限公司,国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 天津电力工程监理有限公司,天津市城西广源电力工程有限公司,天津天源电力工程有限公司,天津市宁河区宁东盛源电力工程有限公司,国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 天津市河北区翔纬路153号
- 代理机构： 天津市三利专利商标代理有限公司
- 代理商 张义
- 主分类号： H02J3/00
- IPC分类号： H02J3/00 ; H02J3/38 ; G01D21/02 ; G06F30/27 ; G06N3/0499 ; G06N3/084 ; G06N3/006 ; G06F17/18
摘要：
本发明公开了一种考虑风电爬坡的风速及功率混合预测方法及装置，包括获取风速数据，通过概率生成模型对风电爬坡事件风速数据进行模拟，通过Simulink仿真得到对应的风电功率数据，并将其分为训练集与测试集；接着将训练集输入到IFA‑IBP进行训练来构建IFA‑IBP模型；训练过程包括构建IFA的优化模型以及IBP的预测模型；然后对训练后的IFA‑IBP预测模型进行性能测试，确定参数最优的风速及风电功率混合预测模型；最后根据所建立的IFA‑IBP预测模型，输出未来时刻风速及风力发电功率的预测结果。本发明针对风电爬坡事件中风速波动较大地区的风速及风力发电功率进行预测，提高了风力发电系统在风电爬坡事件中的预测准确度，为风电(56)对比文件符杨 等.“考虑气象相似性与数值天气预报修正的海上风功率预测”《.电网技术》.2019,第第43卷卷(第第4期期),
公开/授权文献
- CN117293825A 考虑风电爬坡的风速及功率混合预测方法及装置 公开/授权日：2023-12-26
