本发明公开了一种电力输电线路异常状态识别方法及系统，通过获取历史运行参数、历史气象数据和历史日期并进行标准归一化处理，随后利用奇异值分解法对数据进行提取，得到有效运行参数和气象数据；同时，为了降低数据噪声对于参数的影响，我们将有效运行参数和有效气象数据通过矩阵转换并计算相似度的方式进行噪声过滤，有效地生成准确度高、噪声少的优化运行参数和优化气象数据，再利用预设LSTM短期预测模型中进行预测并对第一预测结果进行异常状态识别，得到识别结果，根据识别结果确定输电线路调整策略，以使电力人员根据输电线路调整策略对目标区域电力输电线路进行处理，实现了对电力传输线路异常状态的识别，提高异常状态识别准确性。