本发明公开了一种计及气象因素的配电系统可靠性评估方法，该方法为：首先获取当地一定时间内每个小时的平均温度、最大风速和降水量，使用密度峰值聚类(DPC)算法对这三组数据进行聚类，并通过获取每一类场景中当地架空线路的真实故障率，形成每一类场景对应一个故障率的类别库；然后根据需要评估可靠性的网络所在地的每个小时的平均温度、最大风速和降水量，判断其所属类别，从而选取对应类别的故障率作为网络线路的故障率；最后基于该线路故障率，采用序贯与非序贯蒙特卡洛模拟相结合的方法，在网络所在地的气象数据区分常规故障和极端灾害故障的基础上，对网络的可靠性进行评估。