本发明涉及钢轨检测技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的钢轨光带检测方法。步骤如下：S1：通过CCD相机对钢轨的数据进行收集，并对收集的图像进行预处理；S2：对S1步骤处理后的光带数据输送给图像传输储存单元进行保存数据；S3：对S1步骤预处理后的图像进行目标检测，并对SSD模型进行训练；S4：通过训练后的SSD模型对数据收集设备中线阵CCD相机实时拍摄的钢轨光带图像进行检测，并识别出钢轨光带的位置和边界框。本发明提供的一种基于机器视觉的钢轨光带检测方法，通过方法的改进，能够便于对钢轨光带状态的实时监测和异常检测，有助于铁路维护人员及时发现并处理潜在的安全隐患，提高铁路运行的安全性和效率。