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公开(公告)号:CN117315230A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311285414.9
申请日:2023-10-07
申请人: 中扭科技(重庆)有限公司 , 天佑京铁轨道技术有限公司 , 中国铁路北京局集团有限公司张家口工务段
摘要: 本发明涉及钢轨检测技术领域,尤其涉及一种基于机器视觉的钢轨光带检测方法。步骤如下:S1:通过CCD相机对钢轨的数据进行收集,并对收集的图像进行预处理;S2:对S1步骤处理后的光带数据输送给图像传输储存单元进行保存数据;S3:对S1步骤预处理后的图像进行目标检测,并对SSD模型进行训练;S4:通过训练后的SSD模型对数据收集设备中线阵CCD相机实时拍摄的钢轨光带图像进行检测,并识别出钢轨光带的位置和边界框。本发明提供的一种基于机器视觉的钢轨光带检测方法,通过方法的改进,能够便于对钢轨光带状态的实时监测和异常检测,有助于铁路维护人员及时发现并处理潜在的安全隐患,提高铁路运行的安全性和效率。