本发明属于生成对抗网络自动化设计技术领域，公开了一种面向生成对抗网络的多目标自适应演化神经架构搜索方法。依据神经架构搜索对演化过程进行分阶段处理，将演化过程分为探索、发展、收敛三个阶段，并设计了一个控制器，使得神经架构搜索能够依据演化过程进行调整，有效提升了神经架构搜索性能。通过新设计的概率函数，在不同的阶段对演化过程的交叉概率和突变概率进行控制，并在演化后期时加速收敛，并做了大量的消融实验。通过本发明所设计的基于双因子协同变异机制的演化过程对神经架构搜索过程进行动态化的调整与控制。