本发明公开了基于改进tranformer的图像超分辨率重建方法，涉及图像处理技术领域。本发明加入了卷积前馈网络模块，包括浅层特征处理、图像分块处理、窗口注意力计算、卷积前馈网络模块、支持向量机模块、图像重建模块步骤。本发明可以更好地处理图像中的局部特征，而不仅仅是全局信息。卷积层在处理网格数据时通常比全连接层更计算高效。在处理大规模图像时，引入卷积可以减少计算复杂度。卷积层可以显著减少参数数量。对于深度模型的训练和部署都有好处。