本发明公开一种钢筋交叉点识别方法、系统、设备及存储介质，涉及图像检测领域，该方法包括：获得钢筋交叉点数据集；所述钢筋交叉点数据集中包括不同钢筋交叉点类型的钢筋交叉点样本图像；采用所述钢筋交叉点数据集对改进的YOLOX网络进行训练，获得钢筋交叉点识别模型；所述改进的YOLOX网络为引入注意力模块后的YOLOX网络；采用钢筋交叉点数据集对改进的YOLOX网络进行训练时，采用的损失函数为CIOU损失函数；将待识别钢筋交叉点图像输入所述钢筋交叉点识别模型，输出钢筋交叉点识别结果。本发明提高了钢筋交叉点识别的精准度和泛化能力。