本发明属于结合人工智能算法的地球物理勘探技术领域，涉及一种基于互相关卷积网络的地震相识别方法和系统，包括以下步骤：获得测井数据和地震数据；将测井数据输入委员会机制模型，对测井数据进行测井岩相识别；将地震数据进行形态学处理；将测井岩相识别结果和经过形态学处理的地震数据输入生成对抗网络，通过生成对抗网络扩充样本数据集；将原始地震数据和经过扩充的样本数据集输入PSP‑Unet神经网络模型，生成地震相识别结果。其增加了对数据集进行了扩充，增加了所涉及的各个模型的精度和收敛速度。