发明公开
- 专利标题: 一种基于GCN-RVFLNN的区域电网线损影响因子评估方法
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申请号: CN202311064900.8申请日: 2023-08-23
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公开(公告)号: CN117349716A公开(公告)日: 2024-01-05
- 发明人: 陈凌 , 韩伟 , 宋云飞 , 杨东升 , 景绍学 , 何广眀 , 石慧 , 黄玉辉
- 申请人: 淮阴师范学院 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 南京笃力科技有限公司 , 上海浦源科技有限公司
- 申请人地址: 江苏省淮安市淮阴区长江西路111号
- 专利权人: 淮阴师范学院,国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司,南京笃力科技有限公司,上海浦源科技有限公司
- 当前专利权人: 淮阴师范学院,国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司,南京笃力科技有限公司,上海浦源科技有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省淮安市淮阴区长江西路111号
- 代理机构: 南京禹为知识产权代理事务所
- 代理商 陈加宾
- 主分类号: G06F18/241
- IPC分类号: G06F18/241 ; G06F18/15 ; G06F18/214 ; G06N3/0464 ; G06N3/0442 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了一种基于GCN‑RVFLNN的区域电网线损影响因子评估方法及系统,涉及电网线损影响因子评估技术领域,包括获取电网实际运行数据,制作数据集,进行归一化处理,将数据集分为训练样本和测试样本;将GCN和RVFLNN进行融合,构建GCN‑RVFLNN模型,对模型进行训练;将数据输入至模型中,得到线损率计算值,得出电网内不同线损影响因子作用下的线损率计算结果。本发明在策略处理后的数据基础上引入GCN网络和RVFLNN网络,GCN网络处理电网运行状态数据,RVFLNN网络处理GCN网络输出的高维特征向量,在加强模型的表达能力的同时加快了训练速度,提高计算精度且训练时间大幅减少,针对不同场景下的运行工况,分析对线损的影响规律,为电网运维人员的线损评估工作提供支撑。