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公开(公告)号:CN117743845A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311621345.4
申请日:2023-11-29
申请人: 淮阴师范学院 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 南京笃力科技有限公司 , 上海浦源科技有限公司
IPC分类号: G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/096 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于改进迁移学习的负荷预测模型增量训练方法,涉及负荷预测模型增量训练领域,包括获取电网历史数据,采用迁移学习方法划分源域和目标域,计算所述目标域和源域数据的最大均值差异值,划分所述源域数据并得到源域子集;通过所述源域子集对源域模型进行分层训练,固定不同网络层参数,保存源域模型参数;将所述源域模型参数迁移至目标域中,采用目标域数据对所述源域模型参数进行微调,得到目标域模型;载入目标域模型,将负荷影响因素归一化并重塑成三维矩阵,输入到所述目标域模型中,将输出值反归一化得到负荷预测值。本发明采用分层级迁移学习算法,缩短模型训练时间,提高了预测模型的训练效率和负荷预测精度。
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公开(公告)号:CN117349717A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311066171.X
申请日:2023-08-23
申请人: 淮阴师范学院 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 南京笃力科技有限公司 , 上海浦源科技有限公司
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/23213 , G06F18/15
摘要: 本发明公开了一种考虑填补顺序的线损异常辨识与修正方法,包括通过神经正切核函数进行高维映射得到核矩阵;使用聚类中心概率公式和轮盘法选择初始聚类中心,迭代更新聚类中心得到最终聚类结果;计算簇内最小距离与簇间最大距离倒数之和的最小值来评估聚类结果;使用多维相似度计算方法得到数据源间的相似度,并通过贝叶斯网络问题求解方法进行数据填补以修正线损异常数据。本发明通过神经正切核K‑Means聚类实现了线损异常数据的精准辨识;提出一种基于考虑填补顺序的线损异常数据修正框架,将填补顺序决策问题转化为寻优问题,实现线损异常数据最优填补顺序的决策。
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公开(公告)号:CN117520954A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311275888.5
申请日:2023-09-28
申请人: 淮阴师范学院 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 南京笃力科技有限公司 , 上海浦源科技有限公司
IPC分类号: G06F18/243 , G06N3/094 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/22 , G06N5/01 , G06N20/20
摘要: 本发明公开了一种基于孤立森林对抗网络的异常数据重构方法及系统,涉及异常数据重构技术领域。本发明提出一种基于孤立森林对抗网络的异常数据重构方法,通过构建孤立森林模型可以高效辨识负荷中的异常数据;并且鉴于神经网络强大的学习能力,采用GRU网络构建生成器,将引入余弦相似度和Smooth L1函数对损失函数进行改进,解决了GAN模型收敛速度慢和数据重构精度低的问题;实验结果表明,与传统GAN和KNN等多个缺失数据填补模型相比,在不同缺失方式下,CGAN的重构效果最优,并可以有效改善负荷数据集质量,从而进一步提高数据填补的精度。本发明能够充分挖掘负荷与影响因素之间的非线性关系,提高了数据分析和建模的准确性,为电力系统的运行和管理提供了有益效果。
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公开(公告)号:CN117349716A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311064900.8
申请日:2023-08-23
申请人: 淮阴师范学院 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 南京笃力科技有限公司 , 上海浦源科技有限公司
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于GCN‑RVFLNN的区域电网线损影响因子评估方法及系统,涉及电网线损影响因子评估技术领域,包括获取电网实际运行数据,制作数据集,进行归一化处理,将数据集分为训练样本和测试样本;将GCN和RVFLNN进行融合,构建GCN‑RVFLNN模型,对模型进行训练;将数据输入至模型中,得到线损率计算值,得出电网内不同线损影响因子作用下的线损率计算结果。本发明在策略处理后的数据基础上引入GCN网络和RVFLNN网络,GCN网络处理电网运行状态数据,RVFLNN网络处理GCN网络输出的高维特征向量,在加强模型的表达能力的同时加快了训练速度,提高计算精度且训练时间大幅减少,针对不同场景下的运行工况,分析对线损的影响规律,为电网运维人员的线损评估工作提供支撑。
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公开(公告)号:CN117495153A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311275891.7
申请日:2023-09-28
申请人: 淮阴师范学院 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 南京笃力科技有限公司 , 上海浦源科技有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/047 , G06F18/214 , G06F17/16
摘要: 本发明公开了一种区域电网线损影响因子快速修正方法及系统,涉及电网线损影响因子评估技术领域,获取电网历史实际运行数据制作数据集,进行归一化处理,将数据集分为第一数据集和第二数据集,对第一数据集划分为训练样本和测试样本;将GCN和RVFLNN进行融合,构建GCN‑RVFLNN模型,对模型进行训练;第二数据集对模型进行修正,实现GCN‑RVFLNN模型的实时修正功能。本发明通过仿真与实验对比分析,加强模型的表达能力的同时加快了训练速度,计算精度进一步提高,在保证精度的同时,大幅减少计算时间,具有较好的在线应用前景,且训练时间大幅减少,针对不同场景下的运行工况,分析了风电、水电、光伏出力对线损的影响规律,为电网运维人员的线损评估工作提供了支撑。
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公开(公告)号:CN107959296A
公开(公告)日:2018-04-24
申请号:CN201711342635.X
申请日:2017-12-14
申请人: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 上海交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明公开了基于主动配电网的无功电压协调控制策略,包括如下步骤:建立主动配电网电压优化模型;基于摄动法计算主动配电网中的电压灵敏度及影响因子;根据影响因子实现主动配电网全局无功电压优化计算;利用区域参数对区域内各点电压值进行估算,采用区域电压越限偏差作为实时电压优化参考量,实现局部电压优化;本发明通过全局优化以电压偏差最低为目标,采用摄动法对全局电压优化进行求解;对于区域电压优化,利用区域参数对区域内各点电压值进行估算,仍采用区域电压越限偏差作为实时电压优化参考量,对无功调节设备进行实时协调控制以确保网络的实时电压质量。
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公开(公告)号:CN110276698B
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN201910519858.1
申请日:2019-06-17
申请人: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 上海交通大学
摘要: 本发明公开了一种基于多智能体双层协同强化学习的分布式可再生能源交易决策方法,所述方法包括以下主要步骤:1)构建分布式可再生能源交易的双层随机决策优化模型;2)引入多智能体双层协同强化学习算法,根据多智能体双层协同强化学习算法的理论框架,进行学习训练,建立函数逼近器以及协同强化学习工作机制;3)在步骤2)所述框架基础上利用迭代计算方法求取最优Q值函数的估计值;4)利用训练完的多智能体双层协同强化学习算法求解优化模型,完成优化计算。本发明考虑了分布式可再生能源交易中的不确定性,可以在兼顾风险的提升发电商收益,同时也使得综合效益最大化。
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公开(公告)号:CN108711862B
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN201810582930.0
申请日:2018-06-07
申请人: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/12
摘要: 本发明涉及定义一种间歇式能源功率波动对多层级配电网电压影响的评估方法,主要包括以下步骤:1)定义间歇式能源深度指标,并以此定义多层级配电网中间歇式能源功率波动对于并网点电压影响的指标;2)定义拓扑连接的间歇式能源并网深度指标与多层级配电网节点负荷的节点平均电压,并以此定义多层级配电网中间歇式能源波动对于平均电压影响的指标。本发明计算的指标值与实际值拟合较好,能够对多层级配电网的电压变化进行评估。
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公开(公告)号:CN110277799A
公开(公告)日:2019-09-24
申请号:CN201910519816.8
申请日:2019-06-17
申请人: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 上海交通大学
摘要: 本发明一种计及控制设备经济性及动作次数限制的电网无功优化方法,包括:1)根据光伏出力预测和负荷预测进行次日24小时无功预优化,并以此计算出实时优化所需数据;2)在当日以一小时为周期进行实时控制,结合灵敏度对全网的电压、网损、设备寿命及动作次数进行综合的实时优化。本发明通过构建以调节效果最优、操作成本最低、动作设备最少为子目标的多目标函数,进行电网的无功优化,解决了传统无功优化中由于控制设备调节过多带来的综合经济性不一定最优的问题,同时也能够提高控制设备的频繁动作导致的电网安全性与稳定性。所提出的无功优化模型中引入灵敏度与惰性因子,能够更灵活快速地进行无功优化,并取得较好的调节效果。
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公开(公告)号:CN110276487A
公开(公告)日:2019-09-24
申请号:CN201910519799.8
申请日:2019-06-17
申请人: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 上海交通大学
摘要: 本发明涉及虚拟电厂环境下的配电网无功辅助服务交易机制,构建了一种基于主导节点的分布式发电商无功备用价值评判体系,并提出相应的无功交易决策方法。在考虑配电网各分布式发电商的无功备用能力的前提下,于虚拟电厂侧实现无功辅助服务的交易决策优化,在配电网电压无功处于安全范围的前提下,确保配电网整体的经济效益最大化。该交易机制可使虚拟电厂环境下的各发电商有效地参与到无功备用交易市场,并对无功备用的交易过程进行优化决策,以实现整体资源的优化配置。
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