本发明属于地方电厂顶峰保供领域，尤其涉及一种基于神经网络的地方电厂顶峰能力建模方法，首先对地方电厂四季中典型时间下的燃料抽样化验，建立随时间分布的燃料热值库；然后建立以燃料量、燃料热值、一次和二次风量、给水量为输入量，主蒸汽的压力、温度和流量为输出量的神经网络模型，建立以主蒸汽的压力、温度和流量以及汽机阀门开度为输入量，功率输出以及乏汽压力、流量和温度为输出量的神经网络模型；再次采集典型时间下的上述变量数据，对上述两个模型分别进行训练，并借助数据拟合方法，建立基于神经网络的地方电厂顶峰能力模型；该模型能够用于分析地方电厂在不同季节下的顶峰能力，具有很强的实际应用价值。