一种基于预期闭环动态特性的生物质发电机组燃烧系统控制器设计方法

    公开(公告)号:CN119247782A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411359502.3

    申请日:2024-09-27

    Abstract: 本发明提出了一种基于预期闭环动态特性的生物质发电机组燃烧系统控制器设计方法,包括以下步骤:采用一阶传递函数加时延或者二阶传递函数加时延传递函数描述生物质发电机组燃烧系统;给定生物质发电机组燃烧系统的预期闭环动态响应特性;基于一阶传递函数加时延传递函数和预期闭环动态响应特性设计预测比例‑积分控制结构,或基于二阶传递函数加时延传递函数和预期闭环动态响应特性设计预测比例‑积分‑微分控制结构;基于可调参数计算预测比例‑积分控制结构的控制参数或者预测比例‑积分‑微分控制结构的控制参数。本发明获得的控制器具有结构简单、效果突出等优点,对于支撑生物质发电机组的安全运行具有重要意义。

    一种基于神经网络的地方电厂顶峰能力建模方法

    公开(公告)号:CN117371329A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311422286.8

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本发明属于地方电厂顶峰保供领域,尤其涉及一种基于神经网络的地方电厂顶峰能力建模方法,首先对地方电厂四季中典型时间下的燃料抽样化验,建立随时间分布的燃料热值库;然后建立以燃料量、燃料热值、一次和二次风量、给水量为输入量,主蒸汽的压力、温度和流量为输出量的神经网络模型,建立以主蒸汽的压力、温度和流量以及汽机阀门开度为输入量,功率输出以及乏汽压力、流量和温度为输出量的神经网络模型;再次采集典型时间下的上述变量数据,对上述两个模型分别进行训练,并借助数据拟合方法,建立基于神经网络的地方电厂顶峰能力模型;该模型能够用于分析地方电厂在不同季节下的顶峰能力,具有很强的实际应用价值。

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