本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种服装面料缝纫缺陷视觉检测方法，获取服装图像；根据缝纫线图像各针距线的长度得到各针距线的完整度；根据各针距线的完整度、长度及窗口内的针距线得到各针距线的缺陷指数；根据各针距线的缺陷指数及距离边缘的最近距离得到各针距线的综合品质指数；根据各针距线的品质等级得到服装图像的综合品质波动系数；使用服装图像的综合品质波动系数改进DBSCAN聚类的邻域半径，得到不同品质的聚类簇，完成对服装面料缝纫缺陷的判别。可以有效将未出现缺陷的针距线以及出现缺陷的针距线聚成不同的类，从而能够将具有缺陷的针距线检测出来，使得缺陷视觉检测结果更加准确。