本发明涉及一种锂离子电池剩余寿命预测方法和系统，方法包括获取与获取锂离子电池容量的衰减数据，并输入改进的神经网络框架，通过所述神经网络框架预测锂离子电池的剩余寿命；其中，所述改进的神经网络框架包括编码器、解码器和深度神经网络DNN，所述编码器包括时间卷积网络TCN，并引入特征注意力机制，编码器用于根据锂离子电池容量的衰减数据提取电池容量再生特征；所述解码器包括门控循环单元GRU，并引入时间注意力机制，解码器用于根据编码器得到的电池容量再生特征得到电池容量衰减特征；所述深度神经网络DNN用于根据对解码器得到的电池容量衰减特征对锂离子电池的剩余寿命进行预测。本发明能够有效预测锂离子电池的剩余寿命。