本发明公开了一种基于自动编码器和注意力机制的图异常检测方法及系统，方法包括：通过预设的多头跳跃连接注意力机制分别为图属性网络和图结构网络中的每个节点分配不同的权重计算隐向量，得到第一隐向量以及第二隐向量；以最小化网络结构和节点属性为目标的第一损失函数对第一隐向和第二隐向量进行解码重构，得到第一特征向量和第二特征向量；将第一隐向量、第二隐向量、第一重构损失误差、第二重构损失误差进行拼接得到输入向量；将输入向量输入至预设的估计网络中，通过估计网络中第二损失函数计算各个节点的分布概率，并根据各个节点的分布概率计算每个节点的异常分数值。解决了无法应用于复杂的交互模式，并且无法提取非线性特征的问题。