- 专利标题： 基于AI技术实现的医疗康复数据处理方法及系统
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申请号： CN202311708944.X申请日： 2023-12-13
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公开(公告)号： CN117409930B公开(公告)日： 2024-02-13
- 发明人: 曹振华 , 郑君丽 , 钱华明 , 李真 , 王永杰
- 申请人： 江西为易科技有限公司
- 申请人地址： 江西省南昌市西湖区沿江南大道1299号力高滨江国际花园1#写字楼-1706室
- 专利权人： 江西为易科技有限公司
- 当前专利权人： 江西为易科技有限公司
- 当前专利权人地址： 江西省南昌市西湖区沿江南大道1299号力高滨江国际花园1#写字楼-1706室
- 代理机构： 北京金曌专利代理事务所
- 代理商 陈强
- 主分类号： G16H30/20
- IPC分类号： G16H30/20 ; G16H20/30 ; G16H20/70 ; G06V20/40 ; G06V40/10 ; G06V40/70 ; G06N3/0464
摘要：
本发明涉及AI技术领域，尤其涉及一种基于AI技术实现的医疗康复数据处理方法及系统。该方法包括以下步骤：获取医疗康复数据及患者康复行为视频；对患者康复行为视频进行时序帧分析，以生成时序帧序列；对时序帧序列进行时延优化分析，以生成时延优化康复行为视频；对时延优化康复行为视频进行动作细节增强处理，以生成细节增强康复行为视频；根据医疗康复数据对细节增强康复行为视频进行动态行为特征分析，以生成动态行为数据；利用计算机视觉技术对细节增强康复行为视频进行逐帧关节点光流追踪，以生成关节点动态演化数据。本发明实现(56)对比文件Yu Qiao 等.Retracted:RehabilitationTreatment of Muscle Strain in AthleteTraining under IntelligentIntervention.Computational andMathematical Methods in Medicine.2023,第1-11页.王睿 等.骨骼关键点检测技术在康复评估中的应用进展.中国康复医学杂志.2020,(第07期),第886-890页.
公开/授权文献
- CN117409930A 基于AI技术实现的医疗康复数据处理方法及系统 公开/授权日：2024-01-16
