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公开(公告)号：CN117216419B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311476401.X
申请日：2023-11-08
申请人： 江西为易科技有限公司
IPC分类号： G06F16/9536 , G06F16/9535 , G06Q50/00 , G06F18/20 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于AI技术的数据分析方法。该方法包括以下步骤：获取用户数据；利用人工智能技术对用户数据进行动态行为分析，以生成用户动态行为数据；对用户动态行为数据进行行为模式分析，生成用户行为模式数据；根据用户行为模式数据对用户动态行为数据进行时序分析，以生成用户行为时序数据；基于用户行为时序数据对用户动态行为数据进行情绪波动识别，以获取用户情绪波动数据；利用计算机视觉技术根据用户情绪波动数据对用户动态行为数据进行用户画像拟合，构建用户动态画像；对用户动态画像进行眼部轨迹分析，以生成用户个性偏好数据。本发明实现了高效、准确的用户数据分析。
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公开(公告)号：CN117409930A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311708944.X
申请日：2023-12-13
申请人： 江西为易科技有限公司
摘要： 本发明涉及AI技术领域，尤其涉及一种基于AI技术实现的医疗康复数据处理方法及系统。该方法包括以下步骤：获取医疗康复数据及患者康复行为视频；对患者康复行为视频进行时序帧分析，以生成时序帧序列；对时序帧序列进行时延优化分析，以生成时延优化康复行为视频；对时延优化康复行为视频进行动作细节增强处理，以生成细节增强康复行为视频；根据医疗康复数据对细节增强康复行为视频进行动态行为特征分析，以生成动态行为数据；利用计算机视觉技术对细节增强康复行为视频进行逐帧关节点光流追踪，以生成关节点动态演化数据。本发明实现了高效、准确的医疗康复数据处理。
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公开(公告)号：CN117409930B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311708944.X
申请日：2023-12-13
申请人： 江西为易科技有限公司
摘要： 本发明涉及AI技术领域，尤其涉及一种基于AI技术实现的医疗康复数据处理方法及系统。该方法包括以下步骤：获取医疗康复数据及患者康复行为视频；对患者康复行为视频进行时序帧分析，以生成时序帧序列；对时序帧序列进行时延优化分析，以生成时延优化康复行为视频；对时延优化康复行为视频进行动作细节增强处理，以生成细节增强康复行为视频；根据医疗康复数据对细节增强康复行为视频进行动态行为特征分析，以生成动态行为数据；利用计算机视觉技术对细节增强康复行为视频进行逐帧关节点光流追踪，以生成关节点动态演化数据。本发明实现(56)对比文件Yu Qiao 等.Retracted:RehabilitationTreatment of Muscle Strain in AthleteTraining under IntelligentIntervention.Computational andMathematical Methods in Medicine.2023,第1-11页.王睿 等.骨骼关键点检测技术在康复评估中的应用进展.中国康复医学杂志.2020,(第07期),第886-890页.
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公开(公告)号：CN117216419A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311476401.X
申请日：2023-11-08
申请人： 江西为易科技有限公司
IPC分类号： G06F16/9536 , G06F16/9535 , G06Q50/00 , G06F18/20 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于AI技术的数据分析方法。该方法包括以下步骤：获取用户数据；利用人工智能技术对用户数据进行动态行为分析，以生成用户动态行为数据；对用户动态行为数据进行行为模式分析，生成用户行为模式数据；根据用户行为模式数据对用户动态行为数据进行时序分析，以生成用户行为时序数据；基于用户行为时序数据对用户动态行为数据进行情绪波动识别，以获取用户情绪波动数据；利用计算机视觉技术根据用户情绪波动数据对用户动态行为数据进行用户画像拟合，构建用户动态画像；对用户动态画像进行眼部轨迹分析，以生成用户个性偏好数据。本发明实现了高效、准确的用户数据分析。
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