本发明属于人工智能、火灾识别领域，尤其是一种智能火灾探测算法，针对传统的火灾探测大多采用单一参数的阈值法进行判断，这种探测方法比较简单，容易实现，但在实际应用中会受到噪声等各种因素的干扰造成误报问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：S1、火灾探测SOM神经网络结构的确定：火灾探测的SOM神经网络模型采用两层结构形式，即第一层输入层、第二层竞争层，输入层由三个神经元组成，即温度传感器检测的环境温度、气体传感器检测的CO气体浓度、烟雾传感器检测的烟雾浓度，本发明充分利用SOM神经网络的无导师自组织的特点，对火灾探测的三种状态进行辨识分析，以期实现火灾探测的智能识别和提高火灾探测的准确率。