本申请涉及图像识别技术领域，本申请提供一种肺水肿图像识别方法、装置、设备及存储介质，所述肺水肿图像识别方法包括以下步骤：将待识别图像输入预训练的孪生网络模型的其中一个神经网络模型中，以对所述待识别图像进行特征提取，获得图像特征，其中，所述孪生网络模型包括两个卷积神经网络；将所述图像特征输入全连接神经网络分类器，输出图像识别结果。解决了医学图像样本量少，训练的模型导致特征提取能力弱、不足以进行有效分类的问题，训练的特征提取网络鲁棒性更强，有效特征更多，便于分类器进行分类。