发明公开
- 专利标题: 基于自适应平行因子分解的智能反射面系统信道估计方法
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申请号: CN202311498839.8申请日: 2023-11-10
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公开(公告)号: CN117439843A公开(公告)日: 2024-01-23
- 发明人: 李双志 , 邢益博 , 郭新 , 韩刚涛 , 杨婧 , 贾少波
- 申请人: 郑州大学
- 申请人地址: 河南省郑州市高新区科学大道100号
- 专利权人: 郑州大学
- 当前专利权人: 郑州大学
- 当前专利权人地址: 河南省郑州市高新区科学大道100号
- 代理机构: 郑州优盾知识产权代理有限公司
- 代理商 孙诗雨
- 主分类号: H04L25/02
- IPC分类号: H04L25/02 ; H04B17/391 ; H04B7/0452
摘要:
本发明提出了一种基于自适应平行因子分解的智能反射面系统信道估计方法,其步骤为:首先,基于构建智能反射面辅助的多用户多输入多输出上行链路通信系统;设计了导频传输机制进而构造多用户的接收信号张量模型,并利用PARAFAC分解将张量模型转换为三阶张量模型;其次,基于三阶张量模型估计用户子集的公共信道;并用户子集的公共信道,使用自适应张量更新思想估计剩余用户的公共信道;最后,利用基于PARAFAC分解的递归最小二乘跟踪算法估计剩余用户的独立信道,实现了多用户级联通信系统的信道估计。本发明有效地降低了PARAFAC分解过程的复杂性,提高了信道估计的性能。