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公开(公告)号：CN117439843A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311498839.8
申请日：2023-11-10
申请人： 郑州大学
IPC分类号： H04L25/02 , H04B17/391 , H04B7/0452
摘要： 本发明提出了一种基于自适应平行因子分解的智能反射面系统信道估计方法，其步骤为：首先，基于构建智能反射面辅助的多用户多输入多输出上行链路通信系统；设计了导频传输机制进而构造多用户的接收信号张量模型，并利用PARAFAC分解将张量模型转换为三阶张量模型；其次，基于三阶张量模型估计用户子集的公共信道；并用户子集的公共信道，使用自适应张量更新思想估计剩余用户的公共信道；最后，利用基于PARAFAC分解的递归最小二乘跟踪算法估计剩余用户的独立信道，实现了多用户级联通信系统的信道估计。本发明有效地降低了PARAFAC分解过程的复杂性，提高了信道估计的性能。
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公开(公告)号：CN118554978A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410548301.1
申请日：2024-05-06
申请人： 郑州大学
IPC分类号： H04B7/0426 , H04B7/04 , H04W12/02 , H04W12/00 , H04W12/63
摘要： 本发明提出了一种利用离散相位控制的RIS辅助CRN的保密性能方法，其步骤为：建立一个RIS辅助的CRN中的安全传输系统；包括ST、PU、SU和EU；首先，根据底层频谱共享环境中主网络的QoS要求，计算ST处的总发射功率P；并根据总发射功率P分别获得SU和EU处接收到的信噪比；其次，通过将RIS的PSF设计为最大化次级接收机处的接收信噪比获得RIS的最优PSF，并根据最优PSF更新SU处的信噪比；再根据更新后的SU处的信噪比和EU处的信噪比计算瞬时保密能力，进而利用高斯‑切比雪夫求积法推导得到SOP的精确表达式；最后，分析RIS的主要参数对安全传输系统的安全性能的影响。本发明采用RIS辅助方案可以显著提高CRN的安全性。
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公开(公告)号：CN115514436A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202210939157.5
申请日：2022-08-05
申请人： 郑州大学
IPC分类号： H04B17/373 , H04B17/391 , H04B7/0413 , H04B7/185
摘要： 本发明公开了一种面向Massive MIMO LEO通信的星间链路信道预测方法，包括：信道模型的建立；将信道转换至空间延迟域；基于Prony方法的信道预测；基于TLS方法处理噪声信道样本；本发明可以实现良好的预测性能，解决了快速移动场景下CSI的获取困难问题；基于空间延迟域的Prony(SDD‑Prony)信道预测，不仅实现了快速相对移动场景下准确的CSI采集，并大大降低了计算复杂度。
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公开(公告)号：CN111726151A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010508838.7
申请日：2020-06-06
申请人： 郑州大学
IPC分类号： H04B7/0456 , H04B7/0426 , H04B5/00
摘要： 本发明提供了一种基于无线携能通信的资源分配方法与装置，最大化系统的能量效率，包括：S1：根据全连接与子连接结构设计基于码本的模拟预编码S2：构建联合数字多播、单播预编码和功率分裂率优化问题；S3：将分式目标函数转化为减式目标函数，提出一种双循环迭代算法求解分式目标函数；S4：外环，采用经典的双段迭代算法求解T(q)，内环通过基于ZF技术的低复杂度迭代算法将所提出的问题转化为凸问题，提出一种迭代算法来求解。本发明将多播单播波毫米波与SWIPT结合，提出一种基于无线携能通信的资源分配方法与装置。毫米波用较小的物理尺寸填充更多的天线；SWIPT干扰功率转化为接收端的能量，提高能量效率；采用混合预编码方案，RF链数远小于天线数。
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公开(公告)号：CN118823829A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410827336.9
申请日：2024-06-25
申请人： 郑州大学
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/771 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/776 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0495
摘要： 本发明公开了一种基于跨阶段信息的轻量级人体姿态估计方法，包括以下步骤：S1，使用EMO作为特征提取网络，将原始RGB图像输出主干网络获取不同阶段的不同尺度特征图；S2，将最后一层特征分别与所有其它层特征一起输入跨阶段通道注意力模块，借助不同阶段之间的信息辅助改变特征图尺度，得到与最后一层特征尺度相同的增强特征；S3，将得到的不同阶段增强特征图组输入动态特征融合模块，使用全局平均池化的方式对多阶段特征进行加权融合；S4，输出人体姿态信息；S5，在MSCOCO数据集上训练模型，在模型训练过程中，使用互信息损失函数辅助监督特征融合的过程。本发明使用轻量级主干网络，并结合跨阶段信息进行特征融合，建立轻量级的人体姿态估计网络，使其能够部署在边缘计算设备上，另外在模型训练过程中使用互信息损失函数，辅助监督特征融合过程，进而提高模型准确率，使模型可以在算力有限的边缘计算设备上取得更优的效果。
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公开(公告)号：CN116582909A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310611795.9
申请日：2023-05-24
申请人： 郑州大学 , 河南新十信息科技有限公司
摘要： 本发明提出了一种存在未知窃听认知物联网中安全功率分配和中继选择方法，包括建立基于物联网的认知中继网络，该认知中继网络包含一个物联网次级发射机IoT‑ST、一个物联网次级接收机IoT‑SD、一个主用户PU、一个窃听者Eve和N+1个备选中继IoT‑R；传输过程分为两个阶段：第一阶段，IoT‑ST通过本地连接向所有备选中继传输机密信号；第二阶段进行功率分配和最佳中继选择，被选择的转发中继向物联网次级接收机IoT‑SD转发机密信息，其他N个备选中继充当友好干扰机，发射人工噪声，故意混淆Eve。本发明在没有Eve先验信息的情况下，能够最大限度地降低保密中断概率。
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公开(公告)号：CN115514436B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202210939157.5
申请日：2022-08-05
申请人： 郑州大学
IPC分类号： H04B17/373 , H04B17/391 , H04B7/0413 , H04B7/185
摘要： 本发明公开了一种面向Massive MIMO LEO通信的星间链路信道预测方法，包括：信道模型的建立；将信道转换至空间延迟域；基于Prony方法的信道预测；基于TLS方法处理噪声信道样本；本发明可以实现良好的预测性能，解决了快速移动场景下CSI的获取困难问题；基于空间延迟域的Prony(SDD‑Prony)信道预测，不仅实现了快速相对移动场景下准确的CSI采集，并大大降低了计算复杂度。
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公开(公告)号：CN111740766A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010508820.7
申请日：2020-06-06
申请人： 郑州大学
IPC分类号： H04B7/0452 , H04B7/0456 , H04B7/06
摘要： 本发明提供了一种基于码本的波束设计方法与装置，所述方法包括：建立基站采用全连接的稀疏射频链天线结构的上行非正交多址毫米波系统模型；提出了一种基于码本的模拟波束设计；联合优化BS处的检测矩阵和在用户处的发送功率来构建最大最小用户能量效率(EE)优化问题；将分式目标函数转化为减式目标函数，提出了一种双循环迭代算法来求解分式目标函数；内环采用一种基于ZF技术的低复杂度迭代算法来设计检测矩阵，外环采用双段迭代来获得问题的最优解。本发明研究的上行MIMO-NOMA毫米波系统，提出了一种基于码本的模拟波束设计减少了信道估计的导频开销；用户的发射功率和BS的检测矩阵的联合优化设计在频谱效率和能量效率方面都取得了较好的性能。
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