Invention Publication
- Patent Title: 基于电力数据和能源数据的碳排放预测方法及系统
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Application No.: CN202311455907.2Application Date: 2023-11-03
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Publication No.: CN117454322APublication Date: 2024-01-26
- Inventor: 文博 , 文明 , 黄鸿奕 , 于宗超 , 张欣杨 , 李家熙 , 梁海维 , 冯秋辉 , 张鹏 , 周卓敏 , 刘政
- Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
- Applicant Address: 湖南省长沙市天心区新韶东路398号
- Assignee: 国网湖南省电力有限公司,国网湖南省电力有限公司经济技术研究院,国家电网有限公司
- Current Assignee: 国网湖南省电力有限公司,国网湖南省电力有限公司经济技术研究院,国家电网有限公司
- Current Assignee Address: 湖南省长沙市天心区新韶东路398号
- Agency: 长沙永星专利商标事务所
- Agent 周咏; 米中业
- Main IPC: G06F18/27
- IPC: G06F18/27 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06

Abstract:
本发明公开了一种基于电力数据和能源数据的碳排放预测方法,包括获取目标区域的电力数据和能源数据;基于Kaya恒等式将目标区域的碳排放量进行因素分解,并量化各个因素对碳排放量的影响基于OLS回归方法研究目标区域内电力数据与能源数据的转换比例关系,实现电力数据到能源消费数据的转换;基于IPCC排放系数对碳排放量进行预测。本发明还公开了一种实现所述基于电力数据和能源数据的碳排放预测方法的系统。本发明同时考虑了数据可得性、能源流转及碳排放特征等实际需求,因此本发明的可靠性更高,精确性更好,且实用性更好。
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