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公开(公告)号：CN117910825A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410069328.2
申请日：2024-01-18
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/27 , G06F18/2411 , G06F18/2413
摘要： 本发明公开了一种基于加权组合的电力系统碳排放预测方法，包括获取目标电力系统的历史数据信息并处理得到总量训练数据集；构建碳排放频度转换模型并训练得到分量训练数据集；构建碳排放预测初始模型并训练得到碳排放预测模型；采用碳排放预测模型对目标电力系统进行实际的碳排放预测。本发明还公开了一种实现所述基于加权组合的电力系统碳排放预测方法的系统。本发明通过利用边际成本低、时间颗粒度小的长期电力数据进行转换，而且采用3种预测方法进行综合的碳排放预测，因此本发明不仅实现了对时间颗粒度高的短期碳排放数据进行预测，而且可靠性更高，精确性更好。
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公开(公告)号：CN117493987A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311455914.2
申请日：2023-11-03
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2411 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06N3/126 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种用于电力行业的碳排放预测方法，包括获取目标区域电力行业的历史碳排放量数据信息并预处理得到训练数据集；构建碳排放预测基础模型；采用遗传算法对构建的碳排放预测基础模型进行修正，并采用训练数据集进行训练得到碳排放预测模型；采用碳排放预测模型针对目标区域的电力行业进行碳排放的预测。本发明还公开了一种实现所述用于电力行业的碳排放预测方法的系统。本发明通过采用遗传算法对支持向量机回归模型进行修正，能够避免出现陷入局部最优解的情况，因此本发明的可靠性更高，精确性更好，而且更加客观科学。
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公开(公告)号：CN117350157A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311319910.1
申请日：2023-10-12
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/23 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0464 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于时空映射区域辐照度估计及分布式光伏功率预测方法，包括获取选定电站的辐照度和分布式光伏电站功率数据；构建辐照强度与分布式光伏电站功率输出关联函数模型，获取选定电站的辐照度；构建地外辐照度和地表辐照度映射关系模型，划分天气模式为晴天和多云天，分别构建晴天模型和多云天模型，获取不同模式下辐照度估计值；计算辐照度序列的互相关系数，选取关联电站；采用地外辐照度和地表辐照度映射关系模型，计算选定关联电站位置的辐照度估计值；训练构建的辐照强度与分布式光伏电站功率输出关联函数模型，计算功率估计值；构建时空双尺度网络，针对未来设定时间内的光伏功率预测；本发明的预测精度提升、实际应用性增强。
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公开(公告)号：CN118970945A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411157757.1
申请日：2024-08-22
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种新型电力系统的源荷预测方法，包括获取目标新型电力系统的数据信息；训练新型电力系统的源荷预测模型并采用训练后的源荷预测模型进行源荷的点预测；基于多维偏好分析线性规划技术和源荷点预测结果，进行目标新型电力系统的源荷区间预测。本发明还公开了一种实现所述新型电力系统的源荷预测方法的系统。本发明基于深度学习方法实现源荷的点预测，再根据预测结果结合多维偏好分析线性规划技术来实现新型电力系统源荷的区间预测；因此本发明不仅能够实现新型电力系统的源荷预测，而且可靠性更高，精确性更好。
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公开(公告)号：CN117910826A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410069329.7
申请日：2024-01-18
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/27 , G06F18/2411 , G06F18/2413
摘要： 本发明公开了一种基于加权组合优化的碳排放预测方法，包括获取目标电力系统的数据信息并预处理得到训练数据集；基于BP神经网络、随机森林回归模型和Elman神经网络构建基于加权组合的碳排放预测初始模型，并采用训练数据集训练和验证得到碳排放预测模型；采用碳排放预测模型对目标电力系统进行实际的碳排放预测。本发明还公开了一种实现所述基于加权组合优化的碳排放预测方法的系统。本发明通过同时选用BP神经网络、随机森林回归和Elman神经网络进行碳排放的预测，并基于加权组合优化的方案得到最终的碳排放数据，因此本发明不仅能够实现碳排放的预测，而且可靠性更高，精确性更好，更加易于实施。
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公开(公告)号：CN117477561A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311564857.1
申请日：2023-11-22
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/2113 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06N3/126
摘要： 本发明公开了一种居民家用负荷概率预测方法，包括获取目标区域居民家用负荷的数据信息；进行负荷关联性规则挖掘得到负荷强状态关联集合和负荷‑时间强状态关联集合；进行特征影响因素筛选得到强关联规则集合；构建居民家用负荷概率预测模型并采用强关联规则集合和训练数据集训练得到训练后的居民家用负荷概率预测模型；采用训练后的居民家用负荷概率预测模型对目标区域的居民家用负荷进行实时负荷预测。本发明还公开了一种实现所述居民家用负荷概率预测方法的系统。本发明提高了预测的精度和模型的泛化能力，能够提供更多的负荷预测信息，而且可靠性更高，精确性更好。
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公开(公告)号：CN117674289A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311653244.5
申请日：2023-12-05
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种风电‑光电‑抽蓄体的混合匹配方法，包括获取目标区域和电力系统数据信息；分布式风电场、分布式光伏电站作为选择方与每个抽蓄体配合运行并向最优的抽蓄体提交合作意愿；抽蓄体将配置得到的聚合体数据信息作为下传变量传递给下层模型；以各聚合体运行效率最大为下层模型，将聚合体运行效率作为上传变量传递给上层模型；求解双层模型得到本轮次的聚合体混合匹配方案，并传递给未匹配的选择方；未匹配的选择方再次向抽蓄体提交合作意愿；各个抽蓄体重复以上步骤直至所有匹配完毕，完成风电‑光电‑抽蓄体的混合匹配。本发明还公开了一种实现所述风电‑光电‑抽蓄体的混合匹配方法的系统。本发明的可靠性高，精确性好，效果更好。
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公开(公告)号：CN117611009A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311653243.0
申请日：2023-12-05
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/10
摘要： 本发明公开了一种工商业负荷潜力分析方法，包括获取工商业负荷的历史数据信息并进行数据处理得到处理数据集；构建工商业负荷潜力分析指标集；采用处理数据集计算工商业负荷的潜力分析指标；根据潜力分析指标数据完成工商业负荷的潜力分析。本发明还公开了一种实现所述工商业负荷潜力分析方法的系统。本发明通过对获取的历史数据进行数据清洗和处理，针对性的构建负荷潜力分析指标，并根据历史数据计算负荷潜力分析指标，从而完成工商业负荷潜力的分析；因此本发明的可靠性更高，精确性更好，而且更加客观科学。
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公开(公告)号：CN117394331A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311357743.X
申请日：2023-10-19
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06N7/01 , G06F17/13 , G06F17/12 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于风光不确定性的一次发电能源可用容量计算方法，包括获取煤电、风电、光伏的装机容量数据；构建煤电装机容量模型、风电装机容量模型、光伏装机容量模型；构建基于通用生成函数的煤电机组可靠性模型；构建煤电机组可用容量模型；构建基于通用生成函数的风电机组可靠性模型；构建风电机组可用容量模型；构建基于通用生成函数的光伏系统可靠性模型；构建光伏可用容量模型；基于构建的煤电机组可用容量模型、风电机组可用容量模型、光伏可用容量模型，定义一次能源发电可用容量通用计算公式；采用定义的计算公式，计算基于风光不确定性的一次发电能源可用容量；本发明的计算效率提高、计算过程简单、计算流程更为具体。
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公开(公告)号：CN115952888A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211551412.5
申请日：2022-12-05
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多变量灰色模型的能源碳排放预测方法，包括获取目标区域的数据信息作为碳排放影响因素集，能源消耗数据作为碳排放来源数据；初步筛选碳排放影响因素集的因素；确定最终的碳排放影响因素集合；将碳排放影响因素集合输入到多变量灰色模型中，训练得到最佳的碳排放预测模型；采用碳排放预测模型进行目标区域的碳排放预测。本发明还公开了一种实现所述基于多变量灰色模型的能源碳排放预测方法的系统。本发明提供的这种基于多变量灰色模型的能源碳排放预测方法及系统，通过创新的算法设计及预测模型设计，不仅实现了能源碳排放的预测，而且可靠性高、实用性好且精度较高。
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