发明公开
- 专利标题: 一种无人机图像目标检测方法、装置、设备和介质
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申请号: CN202311710451.X申请日: 2023-12-13
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公开(公告)号: CN117456394A公开(公告)日: 2024-01-26
- 发明人: 唐邓清 , 相晓嘉 , 兰珍 , 周晗 , 赖俊 , 李子杏 , 闫超 , 孙懿豪 , 杨帆
- 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 申请人地址: 湖南省长沙市开福区德雅路109号
- 专利权人: 中国人民解放军国防科技大学
- 当前专利权人: 中国人民解放军国防科技大学
- 当前专利权人地址: 湖南省长沙市开福区德雅路109号
- 代理机构: 长沙国科天河知识产权代理有限公司
- 代理商 段盼姣
- 主分类号: G06V20/17
- IPC分类号: G06V20/17 ; G06V10/80 ; G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06N3/08
摘要:
本申请属于目标检测技术领域,涉及一种无人机图像目标检测方法、装置、设备和介质。方法包括:获取多模态数据,根据多模态数据得到:脑电数据、图像数据以及标签数据;搭建两个单模态教师模型以及一个多模态学生模型;将脑电数据和图像数据分别输入两个单模态教师模型,进行预训练,得到预训练教师模型;根据预训练教师模型,分别计算蒸馏损失;同时,计算学生损失;根据蒸馏损失、学生损失以及标签数据,基于置信度和多样性为不同教师分配不同的重要性权重,构造整体损失函数;根据整体损失函数训练多模态学生模型,并进行无人机图像目标检测。本申请能够提高无人机传感器图像目标检测的精度、效率以及鲁棒性。